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基于集散混合式分层控制的多微网协调控制与能量优化研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 课题研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
        1.2.1 微网和多微网技术的研究的现状第17-20页
        1.2.2 多微网的运行策略现状第20-22页
    1.3 本文研究内容及章节安排第22-23页
第二章 多微网底层建模与结构第23-39页
    2.1 微源的数学模型第23-32页
        2.1.1 风机第23-24页
        2.1.2 光伏电池第24-27页
        2.1.3 燃料电池第27-28页
        2.1.4 蓄电池第28-29页
        2.1.5 超级电容第29-31页
        2.1.6 微型燃气轮机第31-32页
        2.1.7 电动汽车第32页
    2.2 多微网的结构第32-38页
        2.2.1 多微网的组网结构第32-35页
        2.2.2 多微网的控制结构第35-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第三章 多微电网协调控制的集散混合式控制结构第39-50页
    3.1 多微网的协调控制需求分析第39页
    3.2 集散混合式多微网控制结构第39-44页
        3.2.1 集散混合式多微网的下层控制第41-42页
        3.2.2 集散混合式多微网的上层系统能量管理第42-44页
    3.3 集散混合式多微网的控制策略第44-47页
        3.3.1 多微网并网下控制策略第44-46页
        3.3.2 多微网离网下控制策略第46-47页
    3.4 集散混合式多微网不同控制层Agent结构设计第47-49页
        3.4.1 本地控制层设计第47页
        3.4.2 微网中央控制层设计第47-49页
        3.4.3 多微网协作层设计第49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于多微网的优化模型与求解第50-60页
    4.1 并网模式下的多微网能量优化模型第50-55页
        4.1.1 配网层优化模型第50-52页
        4.1.2 多微网层能量优化模型第52-55页
    4.2 孤岛模式下多微网能量优化模型第55-56页
        4.2.1 目标函数第55-56页
        4.2.2 约束条件第56页
    4.3 粒子群算法第56-59页
        4.3.1 粒子群算法的原理第57-58页
        4.3.2 粒子群在优化模型的求解第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 仿真实验与验证第60-71页
    5.1 混合多微网能量管理仿真平台简介第60-62页
    5.2 多微网的仿真实验第62-64页
        5.2.1 仿真实验的拓扑图第62-63页
        5.2.2 多微网的仿真实验方案第63-64页
    5.3 仿真实验结果第64-70页
        5.3.1 并网模式第64-67页
        5.3.2 离网模式第67-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-72页
    6.1 本文工作总结第71页
    6.2 下一步工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第76页

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