基于社会网络的微博个性化推荐演化建模及仿真研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究问题及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 社会网络相关理论 | 第14-16页 |
| 2.2 微博及微博信息传播模型相关理论 | 第16-19页 |
| 2.3 个性化推荐系统研究综述 | 第19-22页 |
| 第3章 SIR模型用于微博信息传播中的研究 | 第22-31页 |
| 3.1 SIR模型 | 第22-23页 |
| 3.2 改进的SIR模型用于微博信息传播模型中 | 第23-25页 |
| 3.3 仿真实验 | 第25-30页 |
| 3.4 结束语 | 第30-31页 |
| 第4章 微博关注—被关注网络的微观模式 | 第31-41页 |
| 4.1 相关理论研究 | 第31页 |
| 4.2 研究理论与假设 | 第31-34页 |
| 4.3 实验方法 | 第34-37页 |
| 4.4 实验结果 | 第37-39页 |
| 4.5 结论 | 第39-41页 |
| 第5章 基于矩阵分解模型的微博个性化推荐 | 第41-55页 |
| 5.1 相关理论研究及问题分析 | 第41-43页 |
| 5.2 改进的微博个性化推荐算法 | 第43-49页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 5.4 本章结论 | 第53-55页 |
| 第6章 微博个性化推荐模型实证 | 第55-61页 |
| 6.1 实际案例提出 | 第55页 |
| 6.2 社会网络设计 | 第55-57页 |
| 6.3 相关参数的描述及取值范围 | 第57-58页 |
| 6.4 实验结果参数分析并由此得到归纳性总结 | 第58-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 7.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 | 第69页 |
