首页--农业科学论文--畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂论文--普通畜牧学论文--饲料论文

基于近红外光谱和高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的检测方法

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 NIRS技术的应用第12-15页
        1.2.2 高光谱图像技术的应用第15-17页
    1.3 主要研究内容与技术路线第17-18页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 研究技术路线第18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 基于近红外光谱技术的配合饲料主要营养成分的快速检测第19-43页
    2.1 材料与方法第19-26页
        2.1.1 样本的采集与制备第19页
        2.1.2 主要营养成分的化学测定第19-20页
        2.1.3 近红外光谱采集第20页
        2.1.4 异常样本的剔除方法第20-21页
        2.1.5 样本集的划分方法第21-22页
        2.1.6 光谱预处理方法第22-25页
        2.1.7 特征波段的选择第25-26页
        2.1.8 建模方法与评价第26页
    2.2 结果与分析第26-41页
        2.2.1 配合饲料样本的近红外光谱第26-27页
        2.2.2 配合饲料样本主要营养成分的化学测定第27-28页
        2.2.3 配合饲料异常样本的剔除第28-30页
        2.2.4 配合饲料样本集的划分第30-34页
        2.2.5 定量分析模型的建立与验证第34-41页
    2.3 本章小结第41-43页
第三章 基于高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的快速检测第43-60页
    3.1 材料与方法第43-45页
        3.1.1 样本的采集与制备第43页
        3.1.2 主要营养成分的化学测定第43页
        3.1.3 高光谱图像的采集、校正与信息提取第43-45页
        3.1.4 异常样本的剔除方法第45页
        3.1.5 样本集的划分方法第45页
        3.1.6 光谱预处理方法第45页
        3.1.7 特征波段的选择第45页
        3.1.8 建模方法与评价第45页
    3.2 结果与分析第45-58页
        3.2.1 配合饲料样本的高光谱图像第45-46页
        3.2.2 配合饲料样本主要营养成分的化学测定第46页
        3.2.3 配合饲料异常样本的剔除第46-48页
        3.2.4 配合饲料样本集的划分第48-51页
        3.2.5 定量分析模型的建立与验证第51-58页
    3.3 本章小结第58-60页
第四章 结论与展望第60-63页
    4.1 主要研究结论第60-62页
        4.1.1 基于NIRS的配合饲料主要营养成分的快速检测方法第60页
        4.1.2 基于高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的快速检测方法第60-61页
        4.1.3 基于NIRS技术和高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的最优模型第61-62页
    4.2 展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:生猪产业上市公司经营效率及其影响因素研究
下一篇:原花青素对玉米赤霉烯酮致小鼠肝肾损伤的保护作用