摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 NIRS技术的应用 | 第12-15页 |
1.2.2 高光谱图像技术的应用 | 第15-17页 |
1.3 主要研究内容与技术路线 | 第17-18页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第18页 |
1.4 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 基于近红外光谱技术的配合饲料主要营养成分的快速检测 | 第19-43页 |
2.1 材料与方法 | 第19-26页 |
2.1.1 样本的采集与制备 | 第19页 |
2.1.2 主要营养成分的化学测定 | 第19-20页 |
2.1.3 近红外光谱采集 | 第20页 |
2.1.4 异常样本的剔除方法 | 第20-21页 |
2.1.5 样本集的划分方法 | 第21-22页 |
2.1.6 光谱预处理方法 | 第22-25页 |
2.1.7 特征波段的选择 | 第25-26页 |
2.1.8 建模方法与评价 | 第26页 |
2.2 结果与分析 | 第26-41页 |
2.2.1 配合饲料样本的近红外光谱 | 第26-27页 |
2.2.2 配合饲料样本主要营养成分的化学测定 | 第27-28页 |
2.2.3 配合饲料异常样本的剔除 | 第28-30页 |
2.2.4 配合饲料样本集的划分 | 第30-34页 |
2.2.5 定量分析模型的建立与验证 | 第34-41页 |
2.3 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 基于高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的快速检测 | 第43-60页 |
3.1 材料与方法 | 第43-45页 |
3.1.1 样本的采集与制备 | 第43页 |
3.1.2 主要营养成分的化学测定 | 第43页 |
3.1.3 高光谱图像的采集、校正与信息提取 | 第43-45页 |
3.1.4 异常样本的剔除方法 | 第45页 |
3.1.5 样本集的划分方法 | 第45页 |
3.1.6 光谱预处理方法 | 第45页 |
3.1.7 特征波段的选择 | 第45页 |
3.1.8 建模方法与评价 | 第45页 |
3.2 结果与分析 | 第45-58页 |
3.2.1 配合饲料样本的高光谱图像 | 第45-46页 |
3.2.2 配合饲料样本主要营养成分的化学测定 | 第46页 |
3.2.3 配合饲料异常样本的剔除 | 第46-48页 |
3.2.4 配合饲料样本集的划分 | 第48-51页 |
3.2.5 定量分析模型的建立与验证 | 第51-58页 |
3.3 本章小结 | 第58-60页 |
第四章 结论与展望 | 第60-63页 |
4.1 主要研究结论 | 第60-62页 |
4.1.1 基于NIRS的配合饲料主要营养成分的快速检测方法 | 第60页 |
4.1.2 基于高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的快速检测方法 | 第60-61页 |
4.1.3 基于NIRS技术和高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的最优模型 | 第61-62页 |
4.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |