| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源及研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 结构健康监测研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 结构健康监测中的信号处理发展与应用 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 模态识别方法研究 | 第15-30页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 动力特性试验 | 第15-17页 |
| 2.3 基于希尔伯特黄变换的模态识别 | 第17-25页 |
| 2.3.1 希尔伯特黄变换原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 希尔伯特黄变换在模态识别中的应用 | 第18-20页 |
| 2.3.3 基于希尔伯特黄变换的信号处理应用研究 | 第20-25页 |
| 2.4 基于小波分析的模态识别 | 第25-29页 |
| 2.4.1 小波分析原理 | 第25页 |
| 2.4.2 小波分析在模态识别中的应用 | 第25-27页 |
| 2.4.3 基于小波分析的信号处理应用研究 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于无线智能传感器平台的结构健康监测 | 第30-38页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 用于结构健康监测的无线智能传感器网络及硬件 | 第31-35页 |
| 3.2.1 用于结构健康监测的无线智能传感器网络 | 第31-32页 |
| 3.2.2 无线智能传感器节点介绍 | 第32-34页 |
| 3.2.3 网关介绍 | 第34-35页 |
| 3.3 TinyOS 操作系统 | 第35-36页 |
| 3.4 嵌入式算法实现 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于无线智能传感器平台模态识别结果分析 | 第38-55页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 频域信号线下处理比较分析 | 第38-42页 |
| 4.3 在线信号识别结果比较分析 | 第42-53页 |
| 4.3.1 模拟信号识别结果对比分析 | 第42-50页 |
| 4.3.2 试验信号识别结果对比分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |