基于DEA-Tobit分析的东北三省上市公司创新效率实证研究
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
1.3 研究主要方法 | 第11页 |
1.4 研究创新之处 | 第11-12页 |
1.5 创新效率的研究现状 | 第12-15页 |
1.5.1 创新对企业效率的影响 | 第12-13页 |
1.5.2 创新效率的评价方法 | 第13-14页 |
1.5.3 创新效率的研究领域和问题 | 第14-15页 |
第2章 创新和效率理论基础 | 第15-19页 |
2.1 创新理论 | 第15-17页 |
2.1.1 创新理论来源和本质 | 第15页 |
2.1.2 国家创新系统 | 第15-16页 |
2.1.3 创新投入和产出 | 第16-17页 |
2.2 效率理论 | 第17-19页 |
第3章 创新效率的评价模型选择 | 第19-25页 |
3.1 数据包络分析(DEA) | 第19-23页 |
3.1.1 CCR模型 | 第19-21页 |
3.1.2 BCC模型 | 第21页 |
3.1.3 FG模型 | 第21-22页 |
3.1.4 ST模型 | 第22-23页 |
3.2 Malmquist生产力指数 | 第23-24页 |
3.3 Tobit模型 | 第24-25页 |
第4章 东北三省上市公司创新效率实证研究 | 第25-46页 |
4.1 指标体系和数据来源 | 第25-29页 |
4.1.1 指标体系 | 第25-27页 |
4.1.2 数据来源及处理 | 第27-29页 |
4.2 各上市公司创新效率比较 | 第29-30页 |
4.3 上市公司创新效率整体分析 | 第30-32页 |
4.4 上市公司不同板块创新效率的分析 | 第32-35页 |
4.5 上市公司不同企业性质创新效率分析 | 第35-38页 |
4.6 上市公司不同行业创新效率分析 | 第38-41页 |
4.7 Malmquist指数及其分解分析 | 第41-42页 |
4.8 Tobit回归分析 | 第42-46页 |
结论 | 第46-48页 |
附录 | 第48-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第60页 |