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基于鲁棒优化理论的电力系统机组组合研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 课题研究的意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-23页
        1.2.1 确定性UC问题及其求解第14-18页
        1.2.2 不确定UC问题及其求解第18-23页
        1.2.3 文献综述小结第23页
    1.3 本文研究内容第23-26页
第二章 轻鲁棒优化理论第26-36页
    2.1 引言第26页
    2.2 轻鲁棒优化模型第26-29页
        2.2.1 基本轻鲁棒优化模型第26-27页
        2.2.2 改进轻鲁棒优化模型第27-29页
    2.3 改进轻鲁棒优化模型的线性对应式第29-31页
    2.4 算例分析第31-34页
        2.4.1 模型的性能比较第33-34页
        2.4.2 各模型解的性能比较第34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于改进轻鲁棒优化理论的风、火UC问题第36-50页
    3.1 引言第36-38页
    3.2 ILRO-UC模型第38-42页
        3.2.1 目标函数第38-39页
        3.2.2 约束条件第39-42页
        3.2.3 决策变量第42页
        3.2.4 不确定集合第42页
    3.3 ILRO-UC模型讨论第42-43页
    3.4 改进轻鲁棒优化UC模型的线性对应式第43页
    3.5 算例分析第43-49页
        3.5.1 IEEE6节点系统第44-47页
        3.5.2 IEEE118节点系统第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 计及短路电流约束的UC-TS模型第50-58页
    4.1 引言第50-52页
    4.2 计及短路电流约束的UC-TS模型第52-55页
        4.2.1 目标函数第52页
        4.2.2 约束条件第52-55页
        4.2.3 决策变量第55页
    4.3 模型的线性化第55-56页
    4.4 算例分析第56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 UC-TS综合鲁棒优化模型模型及其求解算法第58-74页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 基础模型第59-63页
        5.2.1 目标函数第59页
        5.2.2 正常运行时的约束条件第59-61页
        5.2.3 故障下的约束条件第61-62页
        5.2.4 决策变量第62-63页
        5.2.5 不确定集合第63页
    5.3 求解策略第63-72页
        5.3.1 不确定模型向确定性模型的转换第63-67页
        5.3.2 线性化第67-68页
        5.3.3 OA方法第68-69页
        5.3.4 求解算法第69-72页
    5.4 算例分析第72-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 UC-TS综合鲁棒优化模型的快速求解策略第74-104页
    6.1 引言第74-76页
    6.2 模型的简化策略第76-77页
    6.3 多层分解求解新算法第77-96页
        6.3.1 C&CG算法第77-78页
        6.3.2 OA新算法第78-79页
        6.3.3 算法流程第79-80页
        6.3.4 UC-TS主问题第80-91页
        6.3.5 RD子问题第91-96页
    6.4 算例分析第96-102页
    6.5 本章小结第102-104页
第七章 结论与展望第104-108页
    7.1 结论第104-106页
    7.2 展望第106-108页
参考文献第108-118页
附录第118-128页
发表论文和科研情况说明第128-130页
致谢第130-131页

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