| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第7-9页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第9页 |
| 1.4 研究创新点及不足 | 第9-11页 |
| 2 模型简介 | 第11-15页 |
| 2.1 经典计数模型 | 第11-12页 |
| 2.1.1 Poisson回归模型 | 第11页 |
| 2.1.2 NB回归模型 | 第11-12页 |
| 2.2 零膨胀计数回归模型(ZIM)模型 | 第12-13页 |
| 2.2.1 ZIP回归模型 | 第12-13页 |
| 2.2.2 ZINB回归模型 | 第13页 |
| 2.3 模型参数估计 | 第13-14页 |
| 2.4 模型拟合优度 | 第14-15页 |
| 3 基于ZIP回归模型的零膨胀检验方法的比较 | 第15-33页 |
| 3.1 零膨胀检验方法简介 | 第15-18页 |
| 3.2 Monte Carlo模拟分析 | 第18-29页 |
| 3.2.1 检验功效意义下七种检验方法的比较 | 第18-25页 |
| 3.2.2 犯第一类错误概率意义下七种检验方法的比较 | 第25-29页 |
| 3.3 实证分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于多准则的零膨胀模型研究 | 第33-42页 |
| 4.1 评判准则 | 第33-34页 |
| 4.2 Monte Carlo模拟分析 | 第34-41页 |
| 4.2.1 基于偏差和均方误差准则下参数估计的比较 | 第35-39页 |
| 4.2.2 基于模型拟合优度的模型比较 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 个人简历 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |