| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 非线性调频信号的时频分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 非线性调频信号的参数估计研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 非线性调频信号模型、时频分析及参数估计 | 第19-29页 |
| 2.1 非线性调频信号模型及其特征分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 正弦调频信号模型及其特征分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 高阶多项式相位信号模型及其特征分析 | 第20-21页 |
| 2.2 传统的时频分布 | 第21-25页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Wigner-Ville分布 | 第22-23页 |
| 2.2.3 伪Wigner-Ville分布 | 第23-24页 |
| 2.2.4 时频重排分布 | 第24-25页 |
| 2.3 传统的参数估计方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于最大似然的参数估计方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于分数阶傅里叶变换的参数估计方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于离散多项式相位变换的参数估计方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 正弦调频信号的时频分析与参数估计 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于Gabor原子分解的SFM信号时频分析 | 第29-37页 |
| 3.2.1 Gabor原子分解基本原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 利用改进的遗传算法搜索最佳匹配原子 | 第31-33页 |
| 3.2.3 仿真实验及结果分析 | 第33-37页 |
| 3.3 基于循环自相关算法的SFM信号参数估计 | 第37-42页 |
| 3.3.1 循环自相关算法基本原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于循环自相关算法的SFM信号参数估计方法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 SFM信号参数估计的Cramer-Rao界限 | 第39-40页 |
| 3.3.4 仿真实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 高阶多项式相位信号的时频分析与参数估计 | 第43-65页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于多尺度Chirplet稀疏分解的多分量PPS信号时频分析 | 第43-56页 |
| 4.2.1 多尺度Chirplet稀疏分解基本原理 | 第43-46页 |
| 4.2.2 利用延时相关解调的FRFT方法搜索Chirplet基函数 | 第46-48页 |
| 4.2.3 算法具体步骤及流程图 | 第48-50页 |
| 4.2.4 仿真实验及结果分析 | 第50-56页 |
| 4.3 基于时频曲线拟合的高阶PPS信号参数估计 | 第56-63页 |
| 4.3.1 高阶PPS信号的交叉项干扰抑制 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于时频曲线拟合的高阶PPS信号参数估计方法 | 第58-59页 |
| 4.3.3 高阶PPS信号参数估计的Cramer-Rao界限 | 第59-61页 |
| 4.3.4 仿真实验及结果分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |
