面部表情分类的大脑加工机制的时序特征研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 面部情绪分类理论 | 第10-12页 |
| 1.2 面部表情识别研究进展及现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 行为学研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 情绪加工的研究方案 | 第13-15页 |
| 1.2.3 事件相关电位（ERP）研究 | 第15-17页 |
| 1.2.4 神经震荡研究 | 第17-19页 |
| 1.2.5 脑成像研究 | 第19页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第20-21页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第21-22页 |
| 第2章 面部表情分类实验 | 第22-37页 |
| 2.1 实验方案 | 第22-24页 |
| 2.1.1 被试筛选 | 第22页 |
| 2.1.2 刺激材料 | 第22-23页 |
| 2.1.3 刺激序列 | 第23-24页 |
| 2.2 数据获取 | 第24-26页 |
| 2.2.1 行为数据记录 | 第24页 |
| 2.2.2 EEG信号采集 | 第24-26页 |
| 2.3 EEG信号预处理 | 第26-33页 |
| 2.3.1 滤波 | 第26页 |
| 2.3.2 去噪 | 第26-32页 |
| 2.3.3 分段和校准 | 第32-33页 |
| 2.3.4 ERP波形成分提取及分析方法 | 第33页 |
| 2.4 EEG信号时频分析方法 | 第33-35页 |
| 2.4.1 傅里叶变换 | 第33-35页 |
| 2.4.2 小波变换 | 第35页 |
| 2.5 小波基选择及参数设置 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 行为和ERP面孔表情识别差异研究分析 | 第37-46页 |
| 3.1 行为数据 | 第37-38页 |
| 3.1.1 反应时 | 第37-38页 |
| 3.1.2 准确率 | 第38页 |
| 3.2 事件相关电位（ERP）结果分析 | 第38-45页 |
| 3.2.1 事件ERP整体概览 | 第38-42页 |
| 3.2.2 各ERP成分结果分析 | 第42-43页 |
| 3.2.3 皮尔森相关性分析 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 EEG信号小波变换时频分析 | 第46-57页 |
| 4.1 脑节律特征 | 第46-47页 |
| 4.2 时频结果分析讨论 | 第47-56页 |
| 4.2.1 震荡响应结果概览 | 第47-54页 |
| 4.2.2 各时间段震荡响应 | 第54-55页 |
| 4.2.3 Pearson相关性分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 5.2 后续研究方向及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
