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基于Hilbert-Huang功率谱提取血管壁搏动位移的改进研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的主要工作第12-15页
第二章 经验模态分解提取血管壁搏动位移的方法第15-25页
   ·基于传统 EMD 算法的检测方法第15-16页
   ·希尔伯特变换第16-17页
     ·希尔伯特变换的定义第16-17页
     ·希尔伯特变换的性质第17页
   ·经验模态分解算法第17-22页
     ·瞬时频率第18-19页
     ·内模函数第19-20页
     ·筛分算法第20-21页
     ·筛分停止准则第21-22页
   ·希尔伯特谱分析第22-25页
     ·希尔伯特谱第23页
     ·希尔伯特边际谱第23-25页
第三章 经验模态分解方法的改进第25-35页
   ·基于周期延拓端点抑制的经验模态分解方法第25-28页
     ·端点效应第25-27页
     ·周期延拓第27-28页
     ·基于周期延拓端点抑制的 EMD 方法第28页
   ·总体平均经验模态分解方法第28-35页
     ·模态混叠第29-30页
     ·噪声辅助分析第30-32页
     ·总体平均经验模态分解方法第32-35页
第四章 实验结果及讨论第35-46页
   ·混合正交多普勒血流信号的模拟第35-37页
   ·血管壁搏动最大速度及位移曲线的提取第37页
   ·模拟实验及结果第37-46页
     ·血管壁搏动信号的希尔伯特谱分析第39-41页
     ·血管壁搏动最大速度曲线分析第41-43页
     ·血管壁搏动最大位移曲线分析第43-44页
     ·实验结果小结第44-46页
第五章 总结和下一步的工作第46-49页
   ·全文总结第46-47页
   ·下一步工作第47-49页
参考文献第49-52页
附录第52-54页
 附录1:用筛分算法提取信号包含的所有内模函数的流程图第52-53页
 附录2:总体平均经验模态分解算法流程图第53-54页
致谢第54页

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