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基于多信息源的校车智能交互及推送系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第14-17页
第2章 系统相关技术与总体设计第17-35页
    2.1 系统需求概述第17-19页
    2.2 系统设计相关技术第19-33页
        2.2.1 车载终端技术第19-23页
        2.2.2 服务器端技术第23-27页
        2.2.3 手机客户端技术第27-30页
        2.2.4 推送系统技术第30-33页
    2.3 系统整体设计方案第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 多信息源的获取及融合算法研究第35-47页
    3.1 多信息融合模型与方法第35-38页
    3.2 校车位置信息获取第38-40页
        3.2.1 基于GPS/ODO融合定位算法研究第38-40页
    3.3 学生上下校车信息获取第40-42页
    3.4 司机酒精检测信息获取第42-45页
        3.4.1 基于模糊推理的多传感器酒精融合系统算法研究第42-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第4章 校车智能交互设计与实现第47-85页
    4.1 车载终端设计与实现第47-58页
        4.1.1 车载终端硬件选型第47-51页
        4.1.2 车载终端软件设计第51-54页
        4.1.3 车载终端功能模块实现第54-58页
    4.2 服务器端设计与实现第58-64页
        4.2.1 服务器端开发第58-59页
        4.2.2 服务器端架构设计第59-60页
        4.2.3 数据库表设计第60-62页
        4.2.4 服务器端功能模块实现第62-64页
    4.3 手机客户端设计与实现第64-76页
        4.3.1 Android开发环境搭建第64-66页
        4.3.2 Baidu Map密钥申请与环境搭建第66-68页
        4.3.3 软件设计流程第68-69页
        4.3.4 手机客户端功能模块实现第69-76页
    4.4 推送系统设计与实现第76-83页
        4.4.1 校车推送系统的设计第78-79页
        4.4.2 校车推送系统的实现第79-83页
    4.5 本章小结第83-85页
第5章 系统测试及结果第85-95页
    5.1 采集模块测试及结果第85-87页
    5.2 校车地图服务测试及结果第87-91页
    5.3 推送系统测试及结果第91-94页
    5.4 本章小结第94-95页
第6章 总结与展望第95-97页
    6.1 论文总结第95-96页
    6.2 展望第96-97页
参考文献第97-101页
攻读硕士期间已发表的论文第101-103页
致谢第103页

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