基于决策树的三支决策概念漂移检测
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 数据流研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 概念漂移研究 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第17-23页 |
| 2.1 数据流和相关技术 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据流和数据流算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 滑动窗口技术 | 第18页 |
| 2.2 概念漂移 | 第18-19页 |
| 2.3 三支决策 | 第19-20页 |
| 2.4 概念漂移检测 | 第20-21页 |
| 2.5 不确定因素 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于决策树的三支决策概念漂移检测算法 | 第23-41页 |
| 3.1 三支决策概念漂移检测框架 | 第23页 |
| 3.2 生成初始概念树 | 第23-29页 |
| 3.3 三支决策概念漂移检测算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 分类并更新概念树 | 第30-32页 |
| 3.3.2 计算分类错误率 | 第32-33页 |
| 3.3.3 概念漂移判定 | 第33-35页 |
| 3.3.4 调整概念树 | 第35-36页 |
| 3.4 面向不确定因素的进一步划分 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 实验分析 | 第41-48页 |
| 4.1 实验数据集设置 | 第41-42页 |
| 4.2 数据流分析平台MOA | 第42页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第42-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 下一步工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第56页 |
