基于网格和密度的流式数据聚类方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 一般聚类算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于网格的聚类算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 高维流式数据聚类算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-31页 |
| 2.1 传统聚类算法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基于密度的聚类算法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于网格的聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.2 流式数据聚类算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 流式数据的特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 流式数据计算模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 CluStream流式聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.3 高维流式数据聚类算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 高维流式数据的特点 | 第27页 |
| 2.3.2 高维流式数据聚类算法 | 第27-28页 |
| 2.4 粗糙集相关理论 | 第28-30页 |
| 2.4.1 相关基本概念 | 第29页 |
| 2.4.2 基于粗糙集的属性约简 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于网格和密度的改进流式数据聚类算法 | 第31-42页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 问题分析 | 第32-33页 |
| 3.3 基于网格和密度的改进流式数据聚类算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 算法基本定义 | 第34-35页 |
| 3.3.2 网格密度的计算 | 第35-36页 |
| 3.3.3 GDStream算法描述 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 算法运行效率对比 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法运行精度对比 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 高维流式数据聚类算法 | 第42-52页 |
| 4.1 概述 | 第42-43页 |
| 4.2 问题分析 | 第43页 |
| 4.3 高维流式数据聚类算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 算法基本定义 | 第43-44页 |
| 4.3.2 维度约简 | 第44-45页 |
| 4.3.3 区域划分 | 第45-46页 |
| 4.3.4 子空间聚类算法描述 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 算法运行精度分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 算法运行效率分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间从事的主要科研工作及发表的论文 | 第60页 |
