摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 本文研究的背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 课题意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及存在问题分析 | 第12-18页 |
1.2.1 PON光纤链路监测技术研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 基于光编码的PON链路监测技术研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文的主要工作 | 第18-22页 |
1.3.1 本文的主要创新点 | 第18-19页 |
1.3.2 本文的内容及章节安排 | 第19-22页 |
第二章 二维光编码PON链路监测系统研究 | 第22-32页 |
2.1 系统方案设计 | 第22-28页 |
2.1.1 基于光预编码的轮询式PON链路监测系统方案 | 第22-24页 |
2.1.2 探测脉冲预编码模块设计 | 第24-27页 |
2.1.3 光解码器模块设计 | 第27页 |
2.1.4 链路故障识别模块设计 | 第27-28页 |
2.2 系统特性研究 | 第28-30页 |
2.2.1 信噪比及信干比分析 | 第28-29页 |
2.2.2 最优判决概率及判决门限分析 | 第29页 |
2.2.3 二维码字构造及码字特性分析 | 第29-30页 |
2.2.4 用户地理分布及码字分配机制分析 | 第30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 二维光编码PON链路监测系统数学模型及其特性分析 | 第32-48页 |
3.1 系统数学模型 | 第32-39页 |
3.1.1 光编码与传输模块的系统响应函数 | 第33-34页 |
3.1.2 光解码与故障判决模块的数学表达式 | 第34-35页 |
3.1.3 码字部分干扰概率的数学分析 | 第35-36页 |
3.1.4 信噪比和信干比的定义 | 第36-37页 |
3.1.5 最优判决概率的分析模型 | 第37-39页 |
3.2 系统特性仿真分析 | 第39-46页 |
3.2.1 系统功率预算与仿真条件 | 第39-41页 |
3.2.2 信噪比与噪声分析 | 第41-43页 |
3.2.3 信干比分析 | 第43-44页 |
3.2.4 噪声与干扰之间的关系 | 第44页 |
3.2.5 最优判决概率分析 | 第44-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于MLMW-OOC的PON链路监测方案 | 第48-64页 |
4.1 系统方案 | 第48-58页 |
4.1.1 系统原理 | 第49-50页 |
4.1.2 MLMW-OOC码字构造方法 | 第50-53页 |
4.1.3 码字碰撞概率分析 | 第53-54页 |
4.1.4 基于用户地理分布的码字分配机制 | 第54-55页 |
4.1.5 信干比数学模型 | 第55-58页 |
4.2 系统性能仿真分析 | 第58-63页 |
4.2.1 码字长度与相干距离分析 | 第58-60页 |
4.2.2 码字与信干比之间的关系 | 第60-61页 |
4.2.3 用户规模对信干比的影响 | 第61-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于光编码的PON链路监测性能分析仿真平台 | 第64-80页 |
5.1 仿真平台研制的目的和意义 | 第64-65页 |
5.2 仿真平台的设计 | 第65-71页 |
5.2.1 仿真平台的结构 | 第65-69页 |
5.2.2 仿真平台的开发环境 | 第69页 |
5.2.3 仿真平台的界面设计 | 第69-71页 |
5.3 仿真平台的应用 | 第71-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
作者简介 | 第88-89页 |