| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 主要工作 | 第7-8页 |
| 1.3 预备知识 | 第8-12页 |
| 1.3.1 网络的基本特征量 | 第8-10页 |
| 1.3.2 两种典型的网络模型 | 第10-12页 |
| 第二章 具有一般直接免疫的SIRS模型的异质平均场分析 | 第12-21页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 模型 | 第12-14页 |
| 2.3 流行阈值 | 第14-15页 |
| 2.4 全局稳定性 | 第15-18页 |
| 2.5 免疫策略 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 局域媒体报道对SIS传染病模型的影响 | 第21-27页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 模型 | 第21-23页 |
| 3.3 阈值分析 | 第23-25页 |
| 3.4 两类局域媒体报道 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 边权网络中SIS传染病模型的阈值条件 | 第27-35页 |
| 4.1 引言 | 第27-28页 |
| 4.2 模型 | 第28-30页 |
| 4.3 分析传染病爆发/灭亡的条件 | 第30-33页 |
| 4.3.1 准备工作 | 第30-31页 |
| 4.3.2 流行阈值 | 第31-32页 |
| 4.3.3 两种特殊情形 | 第32-33页 |
| 4.4 模拟 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |