| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外利用轨迹统计方法确定来源的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外对空气污染物浓度的时空变化特征进行的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数据及方法 | 第15-21页 |
| 2.1 空气污染物相关数据 | 第15-18页 |
| 2.1.1 兰州市空气污染物浓度数据 | 第15-17页 |
| 2.1.2 浓度数据的处理 | 第17页 |
| 2.1.3 OutlierFlag的异常值标记算法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 处理后的浓度数据 | 第18页 |
| 2.2 后向轨迹数据 | 第18-19页 |
| 2.3 PSCF方法 | 第19-20页 |
| 2.4 CWT方法 | 第20-21页 |
| 第3章 兰州空气污染物浓度的时空变化分析 | 第21-33页 |
| 3.1 PM_(10)和PM_(2.5)的时空变化特征 | 第21-26页 |
| 3.1.1 城区PM_(10)和PM_(2.5)的时间变化特征 | 第22-24页 |
| 3.1.2 郊区PM_(10)和PM_(2.5)的时间变化特征 | 第24-26页 |
| 3.2 CO的时空变化特征 | 第26-27页 |
| 3.3 NO_2的时空变化特征 | 第27-28页 |
| 3.4 O_3的时空变化特征 | 第28-30页 |
| 3.5 SO_2的时空变化特征 | 第30-31页 |
| 3.6 日变化、周变化和年变化小结与季节变化特征和城郊差异 | 第31-33页 |
| 第4章 2013-2016 年兰州PM_(10)和PM_(2.5)的外来源分析 | 第33-53页 |
| 4.1 潜在源贡献函数PSCF方法敏感性试验 | 第35-42页 |
| 4.1.1 监测点小时浓度和日均浓度的PSCF方法敏感性试验 | 第35-37页 |
| 4.1.2 不同监测点的PSCF方法敏感性试验 | 第37-39页 |
| 4.1.3 监测点不同风向风速下的PSCF方法敏感性试验 | 第39-40页 |
| 4.1.4 不同临界百分位数浓度下的PSCF方法敏感性试验 | 第40-42页 |
| 4.1.5 小结 | 第42页 |
| 4.2 浓度权重轨迹CWT方法敏感性试验 | 第42-46页 |
| 4.2.1 不同监测点的CWT方法敏感性试验 | 第43-44页 |
| 4.2.2 监测点不同风向风速下的CWT方法敏感性试验 | 第44-46页 |
| 4.3 2013-2016 年兰州PM_(10)和PM_(2.5)外来源的分析结果 | 第46-53页 |
| 4.3.1 兰州PM_(10)和PM_(2.5)外来源的确定 | 第47-51页 |
| 4.3.2 外来源对兰州PM_(10)和PM_(2.5)的贡献 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 本文特色 | 第54页 |
| 5.3 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
