| 中文摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 发展及研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 地物识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 地物分割研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 现有研究存在问题 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基础理论研究 | 第19-25页 |
| 2.1 传统区域分割方法 | 第19页 |
| 2.2 相似地物识别基础理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 尺度空间以及SIFT | 第20页 |
| 2.2.2 图像金字塔及特征检测 | 第20-21页 |
| 2.2.3 特征匹配 | 第21-22页 |
| 2.2.4 非参贝叶斯模型 | 第22页 |
| 2.3 地物分割相容关系基础理论 | 第22-25页 |
| 2.3.1 集合的划分与覆盖 | 第22-23页 |
| 2.3.2 传统相容关系 | 第23-25页 |
| 第三章 基于SIFT和非参贝叶斯的相似地物分割的DBSIFT算法 | 第25-37页 |
| 3.1 遥感影像特征检测 | 第25-27页 |
| 3.1.1 构造高斯二重差分金子塔 | 第25-26页 |
| 3.1.2 DBSIFT算法复杂度分析 | 第26-27页 |
| 3.2 遥感影像目标识别 | 第27-28页 |
| 3.3 利用Dirichlet Process聚类 | 第28-29页 |
| 3.4 DBSIFT算法概述 | 第29-31页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第31页 |
| 3.5.2 实验方案 | 第31页 |
| 3.5.3 相似地物分割质量指标 | 第31-32页 |
| 3.5.4 结果对比及分析 | 第32-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分割结果相容关系判别的地物分割算法 | 第37-51页 |
| 4.1 初始分割 | 第37-39页 |
| 4.1.1 精细分割 | 第37-38页 |
| 4.1.2 超像元集与区域合并 | 第38-39页 |
| 4.2 相容性分析 | 第39页 |
| 4.2.1 遥感影像分割的相容性 | 第39页 |
| 4.2.2 分割区域间的相容性判别 | 第39页 |
| 4.3 空间连续性 | 第39-40页 |
| 4.4 空间连续覆盖 | 第40-41页 |
| 4.5 算法概述 | 第41-43页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第43-50页 |
| 4.6.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 4.6.2 质量评价指标 | 第44页 |
| 4.6.3 结果对比及分析 | 第44-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 个人简况及联系方式 | 第63-64页 |