基于光谱分析的GF-1典型地物提取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第16-19页 |
| 1.3 论文研究内容和技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区概况和数据采集和处理 | 第22-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-25页 |
| 2.2 研究区数据 | 第25-28页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第25-27页 |
| 2.2.2 地面采集数据 | 第27-28页 |
| 2.3 数据处理 | 第28-32页 |
| 2.3.1 地物光谱数据处理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 GF-1 卫星影像处理 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 典型植被光谱特性分析 | 第33-41页 |
| 3.1 植被的反射率光谱分析 | 第34-36页 |
| 3.2 植被的导数光谱分析、红边分析 | 第36-38页 |
| 3.3 欧氏距离精度检校 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 高分一号卫星影像数据特征分析 | 第41-53页 |
| 4.1 高分一号卫星影像波段光谱特性分析 | 第41-42页 |
| 4.2 高分一号卫星影像波段间相关系数分析 | 第42-43页 |
| 4.3 最佳波段组合 | 第43-49页 |
| 4.4 决策树分类 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于光谱特征的影像分类 | 第53-63页 |
| 5.1 光谱纹理结合SVM分类 | 第53-54页 |
| 5.2 面向对象分类 | 第54-57页 |
| 5.3 多分类器集合 | 第57-59页 |
| 5.4 刺槐和沙棘的精细分类 | 第59-61页 |
| 5.5 分类提取精度评估 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
