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移动对象连续距离查询和更新算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
注释表第12-13页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 选题依据和意义第14-15页
    1.2 移动对象连续距离查询的应用场景第15-16页
    1.3 主要研究工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
第二章 移动对象查询研究现状第19-28页
    2.1 移动对象数据模型第19-21页
    2.2 移动对象查询第21-24页
    2.3 移动对象索引技术第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 轨迹数据预处理第28-42页
    3.1 问题描述第28-29页
    3.2 移动对象查询处理框架第29页
    3.3 轨迹数据预处理第29-36页
        3.3.1 原始数据格式第29-30页
        3.3.2 脏数据处理第30-31页
        3.3.3 移动对象位置投影第31-33页
        3.3.4 轨迹数据过滤第33-34页
        3.3.5 生成轨迹第34-35页
        3.3.6 轨迹存储第35-36页
    3.4 轨迹分割第36-37页
    3.5 建立轨迹数据索引第37-39页
    3.6 轨迹数据预处理实现第39-40页
        3.6.1 轨迹数据统计第39页
        3.6.2 预处理后的轨迹数据第39-40页
        3.6.3 轨迹数据过滤第40页
    3.7 本章小结第40-42页
第四章 移动对象连续距离查询算法第42-55页
    4.1 问题描述第42-44页
    4.2 轨迹数据的连续距离查询第44页
    4.3 连续距离查询算法第44-49页
        4.3.1 过滤阶段第44-47页
        4.3.2 提炼阶段第47-49页
    4.4 实验与性能测试第49-54页
        4.4.1 实验数据第49-50页
        4.4.2 轨迹数据加倍第50-51页
        4.4.3 连续距离查询结果示例第51-52页
        4.4.4 轨迹分割大小对性能的影响第52-53页
        4.4.5 查询性能测试第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 轨迹数据及索引更新算法第55-68页
    5.1 问题描述第55-56页
    5.2 R-tree索引更新方法第56-58页
    5.3 基于网格划分的R-tree索引更新方法第58-65页
        5.3.0 整体框架第58-59页
        5.3.1 轨迹数据更新第59-60页
        5.3.2 建立 3D R-tree索引子树第60-63页
        5.3.3 合并 3D R-tree索引第63-65页
    5.4 实验与性能测试第65-67页
        5.4.1 索引建树性能比较第65-66页
        5.4.2 轨迹及索引更新性能比较第66页
        5.4.3 移动对象连续距离查询性能比较第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
    6.1 本文的主要工作和贡献第68页
    6.2 本文的不足和未来的研究方向第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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