| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 SAR图像去噪的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 空域滤波技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 变换域滤波技术 | 第12页 |
| 1.2.3 非局部模型滤波技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 其他降斑技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 SAR图像相干噪声模型及非局部模型的抑斑算法 | 第16-28页 |
| 2.1 SAR成像机制及相干模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 成像机制及相干斑产生机理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 统计特性及相干模型 | 第18-20页 |
| 2.2 SAR图像去噪效果评价指标 | 第20-21页 |
| 2.2.1 峰值信噪比 | 第20页 |
| 2.2.2 边缘保持 | 第20-21页 |
| 2.2.3 等效视数 | 第21页 |
| 2.3 非局部模型抑班算法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 BM3D | 第21-23页 |
| 2.3.2 LSSC | 第23-24页 |
| 2.3.3 SAIST | 第24-26页 |
| 2.3.4 RPCA | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于新相似性度量与低秩矩阵逼近的SAR图像去噪 | 第28-40页 |
| 3.1 基于加权核范数最小化算法的SAR图像去噪 | 第28-32页 |
| 3.1.1 加权核范数最小化算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 实现方法 | 第29-32页 |
| 3.2 基于新相似性度量与低秩矩阵逼近的SAR图像去噪 | 第32-34页 |
| 3.2.1 新相似性度量公式的提出 | 第32-34页 |
| 3.2.2 实现方法 | 第34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 模拟SAR图像去噪的仿真结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 真实SAR图像去噪的结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于非局部相似和低秩矩阵逼近的SAR图像去噪 | 第40-54页 |
| 4.1 基于总变分和P-WNNM算法的SAR图像去噪 | 第40-46页 |
| 4.1.1 实现方法 | 第40-43页 |
| 4.1.2 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 4.2 基于改进残差估计的TV-PWNNM算法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 改进的残余噪声方差估计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 算法实现设计 | 第48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 模拟SAR图像降斑仿真实验及结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 真实SAR图像降斑实验及结果分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第61页 |
