| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 多目标进化算法与冷轧压下策略的研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多目标进化算法研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 高维多目标进化算法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 冷轧压下策略研究进展 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 多目标优化问题与冷轧压下策略 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 多目标优化问题的数学描述 | 第17-18页 |
| 2.3 冷轧压下策略相关数学模型 | 第18-25页 |
| 2.3.1 轧制力模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 变形抗力模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 摩擦系数模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 前滑模型 | 第22-23页 |
| 2.3.5 速度设定模型 | 第23页 |
| 2.3.6 张力设定模型 | 第23-24页 |
| 2.3.7 轧制力矩及功率模型 | 第24-25页 |
| 2.4 目标函数的建立 | 第25-27页 |
| 2.4.1 等功率裕量目标函数 | 第26页 |
| 2.4.2 最小轧制功率目标函数 | 第26页 |
| 2.4.3 预防打滑目标函数 | 第26-27页 |
| 2.4.4 末机架板形良好目标函数 | 第27页 |
| 2.5 约束条件 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进多目标进化算法及在冷轧压下策略中的应用 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于非支配排序的多目标进化算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 算法NSGA-II基本原理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 算法NSGA-II-DE基本原理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 测试函数 | 第33-35页 |
| 3.2.4 存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.3 基于算法NSGA-II-DE的改进多目标进化算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 基于二维信息的循环排挤机制 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数量级阈值 | 第38-41页 |
| 3.4 新算子伪代码与时间复杂度 | 第41-43页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第43-45页 |
| 3.6 算法在二维以及三维冷轧压下策略中的应用 | 第45-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 改进高维多目标进化算法及在四维冷轧压下策略中的应用 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 算法R-NSGA-II | 第49-51页 |
| 4.2.1 算法R-NSGA-II基本原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 高维多目标优化问题测试函数 | 第50-51页 |
| 4.3 基于算法R-NSGA-II的改进高维多目标进化算法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 ε-邻居策略分析 | 第51页 |
| 4.3.2 参考点分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 改进的变异策略 | 第52-54页 |
| 4.3.4 改进策略有效性验证 | 第54-56页 |
| 4.4 基于改进高维进化算法的四维冷轧压下策略优化 | 第56-60页 |
| 4.4.1 优化流程 | 第56-57页 |
| 4.4.2 仿真与结果分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
