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斜拉桥索力监测及桥梁状态评估分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 立题背景和研究意义第10-12页
    1.2 斜拉桥结构健康监测的发展现状第12页
    1.3 拉索索力监测现状第12-15页
        1.3.1 斜拉索索力计算的理论研究第12-13页
        1.3.2 斜拉索索力测试方法第13-15页
    1.4 本文研究内容与研究方法第15-16页
第二章 振动频率法测试索力的研究分析第16-34页
    2.1 引言第16页
    2.2 拉索平面内自由振动的解析解第16-18页
    2.3 拉索索力的计算公式第18-25页
        2.3.1 张拉弦理论第19-20页
        2.3.2 固支梁理论第20-25页
    2.4 抗弯刚度的修正第25-27页
    2.5 张拉弦理论和固支梁理论计算公式的验证第27-33页
        2.5.1 张拉弦理论与有限元的结果对比第28-30页
        2.5.2 固支梁理论与有限元的结果对比第30-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于小波分析-扩展卡尔曼滤波方法的斜拉索索力实时识别第34-48页
    3.1 引言第34页
    3.2 斜拉索在环境激励下的运动方程及近似解第34-36页
    3.3 小波分析识别拉索的时变刚度第36-40页
        3.3.1 函数的多尺度逼近第36-38页
        3.3.2 拉索时变刚度的识别第38-40页
    3.4 由有限测量数据利用扩展卡尔曼滤波识别索力第40-45页
        3.4.1 拉索动力系统状态方程第40-42页
        3.4.2 扩展卡尔曼滤波识别索力第42-45页
    3.5 数值模拟第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于光纤光栅智能拉索的索力监测第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 光纤布拉格光栅传感技术第48-51页
        4.2.1 光纤布拉格光栅传感技术的发展第48-49页
        4.2.2 光纤布拉格光栅传感技术的原理第49-51页
            4.2.2.1 应变的测量第49-50页
            4.2.2.2 温度的测量第50-51页
        4.2.3 基于光纤布拉格光栅的斜拉桥索力监测第51页
    4.3 智能拉索索力试验研究第51-57页
        4.3.1 钢绞线拉索试验第52-55页
            4.3.1.1 试验设计第52-54页
            4.3.1.2 试验结果分析第54-55页
        4.3.2 智能拉索试验第55-57页
            4.3.2.1 光纤光栅传感器的封装第55-56页
            4.3.2.2 智能拉索的制备第56页
            4.3.2.3 试验结果分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 拉索索力损失对斜拉桥性能状态的影响评估第58-103页
    5.1 引言第58页
    5.2 斜拉索索力损失原因分析第58-59页
    5.3 苏通大桥概况及有限元模型的建立第59-61页
        5.3.1 苏通大桥概况第59-60页
        5.3.2 有限元模型的建立第60-61页
    5.4 单索索力损失对斜拉桥性能状态的影响第61-82页
        5.4.1 单索损失10%第62-68页
        5.4.2 单索损失30%第68-75页
        5.4.3 单索损失50%第75-82页
    5.5 两拉索索力损失对斜拉桥性能状态的影响第82-100页
        5.5.1 两索索力损失对斜拉索索力的影响第82-98页
        5.5.2 两索索力损失对中跨跨中挠度值的影响第98-99页
        5.5.3 两索索力损失对自振频率的影响第99-100页
    5.6 考虑长期荷载效应的索力损失对斜拉桥性能状态的影响第100-102页
    5.7 本章小结第102-103页
第六章 总结与展望第103-105页
    6.1 全文总结第103-104页
    6.2 研究展望第104-105页
参考文献第105-109页
致谢第109-110页
作者攻读硕士期间发表的论文第110页

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