小波分析用于医学图像的奇异性检测
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 符号说明 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 生物医学信号／图像的特点 | 第12-13页 |
| 1.3 基于小波分析的各项研究 | 第13-16页 |
| 1.4 论文研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第19-36页 |
| 2.1 小波变换定义及特点 | 第21-23页 |
| 2.2 一维连续小波变换 | 第23-24页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第24-29页 |
| 2.4 二维小波变换 | 第29-30页 |
| 2.5 MATLAB小波工具箱 | 第30-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 计算机体层成像 | 第36-45页 |
| 3.1 CT成像基本原理 | 第36-39页 |
| 3.2 CT图像特点 | 第39-40页 |
| 3.3 CT检查技术 | 第40-41页 |
| 3.4 CT诊断临床应用 | 第41-42页 |
| 3.5 主动脉夹层CT图像 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 二维小波变换在医学图像处理中的应用 | 第45-74页 |
| 4.1 小波基选择的原则和方法 | 第46-47页 |
| 4.2 基于小波变换的图像分解 | 第47-51页 |
| 4.3 基于小波变换的图像消噪 | 第51-56页 |
| 4.4 基于小波变换的图像增强 | 第56-57页 |
| 4.5 基于小波变换的图像压缩 | 第57-58页 |
| 4.6 基于小波变换的边缘检测 | 第58-69页 |
| 4.7 基于小波变换的图像边缘失真处理 | 第69-72页 |
| 4.8 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间发表及参与发表的论文 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
