PMU对电力系统潮流计算与估计的贡献
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 同步相量测量技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 同步相量测量技术在电力系统中的应用 | 第11-24页 |
| 1.3.1 暂态稳定预测和控制 | 第11-12页 |
| 1.3.2 电力系统保护和控制 | 第12页 |
| 1.3.3 输电线路的故障测距 | 第12-13页 |
| 1.3.4 状态估计 | 第13-14页 |
| 1.3.5 可观测性分析 | 第14-24页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 非线性稀疏代数方程组的解耦计算方法 | 第25-32页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 代数方程组的图论表示及解耦计算方法的概述 | 第25-28页 |
| 2.3 非线性稀疏方程组的序列求解 | 第28-29页 |
| 2.4 非线性稀疏方程组的分块解耦计算方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 同步相量测量在潮流计算中的应用 | 第32-49页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 潮流方程直接可解的概念 | 第33-36页 |
| 3.3 遍历搜索实现PMU的最优配置 | 第36-38页 |
| 3.4 使潮流方程直接可解的PMU配置方法的改进 | 第38-45页 |
| 3.4.1 方法的相关概念 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于动态关联度的静态优化算法 | 第39页 |
| 3.4.3 基于动态关联度的半动态优化算法 | 第39-40页 |
| 3.4.4 节点类型的分析与处理 | 第40-41页 |
| 3.4.5 算法的流程 | 第41-43页 |
| 3.4.6 算例及其分析 | 第43-45页 |
| 3.5 相量测量在潮流计算中的其它应用 | 第45-48页 |
| 3.5.1 潮流方程的分块解耦计算方法 | 第45-47页 |
| 3.5.2 潮流直接求解与迭代求解相结合 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 同步相量测量在状态估计中的应用 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 传统的状态估计模型 | 第50-53页 |
| 4.3 基于PMU量测的线性状态估计 | 第53-55页 |
| 4.4 引入PMU量测的混合状态估计 | 第55-59页 |
| 4.5 PMU测量量做真值的状态估计模型 | 第59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录1 国外重要的同步相量技术应用工程 | 第68-69页 |
| 附录2 国内重要的同步相量技术应用工程 | 第69-70页 |
| 附录3 节点-厂站对应关系 | 第70-71页 |
| 附录4 状态估计测量量数据表 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
