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基于Otsu的图像阈值分割算法的研究

提要第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 课题研究现状第11-13页
    1.3 论文主要内容及组织结构第13-15页
第2章 阈值分割算法概述第15-20页
    2.1 阈值分割技术简介第15-17页
        2.1.1 全局阈值分割技术第15-16页
        2.1.2 局部阈值分割技术第16-17页
    2.2 Otsu阈值分割算法第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 基于均值-中值-梯度共生矩阵模型的Otsu阈值分割算法第20-28页
    3.1 引言第20页
    3.2 均值-中值-梯度三维共生矩阵模型第20-23页
    3.3 基于均值-中值-梯度三维共生矩阵模型的Otsu阈值分割算法第23-24页
    3.4 快速实现算法第24页
    3.5 实验结果及分析第24-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第4章 三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法第28-41页
    4.1 引言第28页
    4.2 三维Otsu阈值分割算法第28-29页
    4.3 三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法第29-35页
        4.3.1 三维分割方法存在的错分与不足第29-30页
        4.3.2 解决方案第30-31页
        4.3.3 三维直方图重建第31-33页
        4.3.4 三维直方图降维第33-35页
    4.4 实验结果及分析第35-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法第41-53页
    5.1 引言第41页
    5.2 基于图像区域的交互式Otsu阈值分割算法第41-46页
        5.2.1 预处理第42页
        5.2.2 图像分块第42-43页
        5.2.3 图像块排序第43页
        5.2.4 图像块分类第43-44页
        5.2.5 图像块二值化第44-46页
    5.3 实验结果及分析第46-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-56页
    6.1 工作总结第53-54页
    6.2 研究展望第54-56页
参考文献第56-59页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

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