供应链多级库存的成本控制与算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 拟解决的关键难题 | 第16-17页 |
| 第2章 供应链多级库存分析 | 第17-32页 |
| 2.1 供应链管理理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 供应链管理 | 第18-22页 |
| 2.1.2 库存管理 | 第22-23页 |
| 2.2 早期库存成本控制的问题 | 第23-24页 |
| 2.3 多级库存分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 多级库存系统的内部结构 | 第24-27页 |
| 2.3.2 多级库存成本分析 | 第27-28页 |
| 2.4 多级库存成本控制策略 | 第28-31页 |
| 2.5 建立模型时会遇到的问题 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多级库存成本模型设计 | 第32-39页 |
| 3.1 多级库存成本模型 | 第32-34页 |
| 3.1.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 3.1.2 模型的参数符号 | 第33-34页 |
| 3.2 模型构建 | 第34-38页 |
| 3.2.1 采购成本 | 第35页 |
| 3.2.2 库存持有成本 | 第35-36页 |
| 3.2.3 缺货成本 | 第36-37页 |
| 3.2.4 时间成本 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 多级库存成本模型的算法设计 | 第39-51页 |
| 4.1 模型求解方法研究 | 第39-41页 |
| 4.2 免疫遗传算法设计 | 第41-46页 |
| 4.2.1 算法基本原理 | 第41页 |
| 4.2.2 算法的求解步骤 | 第41-43页 |
| 4.2.3 算法详细设计 | 第43-46页 |
| 4.3 粒子群算法设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 粒子群算法简介和数学描述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 粒子群算法与遗传算法比较 | 第47-48页 |
| 4.3.3 改进的粒子群算法设计 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验分析 | 第51-57页 |
| 5.1 免疫遗传算法求解模型 | 第51-52页 |
| 5.2 粒子群算法求解模型 | 第52-54页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
