| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 组织结构 | 第11-12页 |
| 2 网络社区研究技术与方法 | 第12-25页 |
| 2.1 邮件网络社区 | 第12-16页 |
| 2.2 社区分析的几个重要概念 | 第16-17页 |
| 2.3 社区发现算法概述 | 第17-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于极大团的网络社区发现 | 第25-44页 |
| 3.1 极大团 | 第25-27页 |
| 3.2 算法基本思想 | 第27-39页 |
| 3.3 实验对比分析 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 邮件分析系统及实验结果 | 第44-57页 |
| 4.1 邮件分析系统 | 第44-52页 |
| 4.2 实验设计 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |