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基于FM的定位技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-11页
        1.2.1 FM室外定位技术第10-11页
        1.2.2 FM室内定位技术第11页
    1.3 研究内容和成果第11-13页
    1.4 论文的组织第13-14页
第2章 典型定位系统与技术第14-22页
    2.1 典型定位算法第14-18页
        2.1.1 基于方向的定位算法第14-15页
        2.1.2 基于时间的定位算法第15-16页
        2.1.3 基于信号属性的定位算法第16-18页
        2.1.4 定位算法比较第18页
    2.2 典型定位系统第18-22页
        2.2.1 基于Wi-Fi的定位系统第18-19页
        2.2.2 蜂窝网定位系统第19-20页
        2.2.3 超宽带定位系统第20-21页
        2.2.4 其它定位系统第21页
        2.2.5 定位系统比较第21-22页
第3章 基于调频广播的定位方法研究第22-37页
    3.1 FM信号特点第22-23页
    3.2 FM室内指纹定位方法研究第23-25页
        3.2.1 位置指纹定位方法简介第23-24页
        3.2.2 基于贝叶斯概率的调频指纹定位方法第24-25页
    3.3 实验环境及测试工具第25-27页
    3.4 FM统计特征分析第27-34页
        3.4.1 设备可接收到电台调查第27-28页
        3.4.2 FM概率分布第28页
        3.4.3 RSSI与位置关系第28-30页
        3.4.4 天线对信号的影响第30-31页
        3.4.5 不同方向对信号的影响第31-32页
        3.4.6 人对信号的影响第32-33页
        3.4.7 样本容量对信号分布的影响第33-34页
    3.5 实验效果分析第34-36页
        3.5.1 数据预处理第34-35页
        3.5.2 定位效果分析第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 调频广播定位误差校准研究第37-46页
    4.1 影响定位精度的因素第37-40页
        4.1.1 FM电台数量对定位性能的影响第37-38页
        4.1.2 网格大小对定位性能的影响第38-39页
        4.1.3 RSSI时间迁移性第39-40页
    4.2 动态射频地图的构建第40-43页
        4.2.1 线性映射预测模型第41-42页
        4.2.2 神经网络预测模型第42-43页
    4.3 基于动态射频地图的定位方法第43-44页
        4.3.1 框架介绍第43页
        4.3.2 定位过程第43-44页
    4.4 动态地图定位效果分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 FM和Wi-Fi融合定位方法第46-54页
    5.1 多模定位模型第46页
    5.2 定位基本流程分析第46-48页
    5.3 系统结构框图第48-49页
    5.4 采样器的设计第49-51页
    5.5 部分仿真算法设计第51-52页
    5.6 定位效果对比分析第52-53页
    5.7 本章小节第53-54页
第6章 总结与展望第54-57页
    6.1 本文工作总结第54-55页
    6.2 下一步研究计划第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
附录A(攻读硕士期间投发论文及成果展示)第62页

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