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连续不确定XML的Top-k查询算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
引言第10-11页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 不确定数据的来源第11-12页
        1.1.2 基于 XML 的不确定数据存储第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 普通 XML 查询算法研究现状第13-14页
        1.2.2 不确定 XML 查询算法研究现状第14-15页
        1.2.3 不确定 XML 的 Top-k 查询算法研究现状第15-16页
        1.2.4 连续不确定 XML 查询算法研究现状第16页
    1.3 论文的主要工作及创新点第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
2 基于 XML 的不确定数据模型第19-28页
    2.1 概率树模型第20-23页
        2.1.1 可能世界形式第20-21页
        2.1.2 概率树第21-22页
        2.1.3 连续不确定 XML 数据的概率树模型第22-23页
    2.2 p-文档模型第23-27页
        2.2.1 ProTDB 模型第23-24页
        2.2.2 p-文档第24-25页
        2.2.3 连续不确定 XML 的 p-文档模型第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3 连续不确定 XML 的编码技术第28-37页
    3.1 扩展 Dewey 编码第29-32页
        3.1.1 编码规则第29-31页
        3.1.2 有限状态转换机第31页
        3.1.3 编码性质第31-32页
    3.2 PEDewey 编码第32-34页
    3.3 CPEDewey 编码第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 连续不确定 XML 数据 Top-k 查询处理第37-53页
    4.1 连续不确定 XML 数据过滤算法第37-45页
        4.1.1 常用连续分布及特征值第37-39页
        4.1.2 连续不确定数据相关查询第39-42页
        4.1.3 路径及小枝概率相关定义第42-43页
        4.1.4 连续节点过滤算法第43-45页
    4.2 改进的归并算法第45-49页
        4.2.1 归并思想第46页
        4.2.2 归并算法第46-49页
    4.3 SPCProTJFast 算法第49-50页
        4.3.1 核心思想第49-50页
        4.3.2 查询实例第50页
    4.4 HPCProTJFast 算法第50-52页
        4.4.1 核心思想第50-51页
        4.4.2 查询实例第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 实验结果及分析第53-59页
    5.1 实验环境第53页
    5.2 实验数据第53-54页
    5.3 实验系统流程图第54页
    5.4 测试结果及分析第54-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
附录 A 连续不确定XML 文档示例第66-69页
在学研究成果第69-70页
致谢第70页

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