摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
引言 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.1 不确定数据的来源 | 第11-12页 |
1.1.2 基于 XML 的不确定数据存储 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 普通 XML 查询算法研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 不确定 XML 查询算法研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 不确定 XML 的 Top-k 查询算法研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 连续不确定 XML 查询算法研究现状 | 第16页 |
1.3 论文的主要工作及创新点 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
2 基于 XML 的不确定数据模型 | 第19-28页 |
2.1 概率树模型 | 第20-23页 |
2.1.1 可能世界形式 | 第20-21页 |
2.1.2 概率树 | 第21-22页 |
2.1.3 连续不确定 XML 数据的概率树模型 | 第22-23页 |
2.2 p-文档模型 | 第23-27页 |
2.2.1 ProTDB 模型 | 第23-24页 |
2.2.2 p-文档 | 第24-25页 |
2.2.3 连续不确定 XML 的 p-文档模型 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 连续不确定 XML 的编码技术 | 第28-37页 |
3.1 扩展 Dewey 编码 | 第29-32页 |
3.1.1 编码规则 | 第29-31页 |
3.1.2 有限状态转换机 | 第31页 |
3.1.3 编码性质 | 第31-32页 |
3.2 PEDewey 编码 | 第32-34页 |
3.3 CPEDewey 编码 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
4 连续不确定 XML 数据 Top-k 查询处理 | 第37-53页 |
4.1 连续不确定 XML 数据过滤算法 | 第37-45页 |
4.1.1 常用连续分布及特征值 | 第37-39页 |
4.1.2 连续不确定数据相关查询 | 第39-42页 |
4.1.3 路径及小枝概率相关定义 | 第42-43页 |
4.1.4 连续节点过滤算法 | 第43-45页 |
4.2 改进的归并算法 | 第45-49页 |
4.2.1 归并思想 | 第46页 |
4.2.2 归并算法 | 第46-49页 |
4.3 SPCProTJFast 算法 | 第49-50页 |
4.3.1 核心思想 | 第49-50页 |
4.3.2 查询实例 | 第50页 |
4.4 HPCProTJFast 算法 | 第50-52页 |
4.4.1 核心思想 | 第50-51页 |
4.4.2 查询实例 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
5 实验结果及分析 | 第53-59页 |
5.1 实验环境 | 第53页 |
5.2 实验数据 | 第53-54页 |
5.3 实验系统流程图 | 第54页 |
5.4 测试结果及分析 | 第54-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
附录 A 连续不确定XML 文档示例 | 第66-69页 |
在学研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |