涉华舆情新闻库数据清洗方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-15页 |
| 1.1.1 大数据时代的新闻媒体发展 | 第9-11页 |
| 1.1.2 涉华新闻成为国际舆论热点 | 第11-12页 |
| 1.1.3 信息时代的国际政治 | 第12-15页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2.1 应用过往数据展开专项问题研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 实时新闻数据的舆论分析与危机应对 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2 涉华新闻数据清洗方法综述 | 第18-22页 |
| 2.1 数据清洗的定义 | 第18页 |
| 2.2 新闻数据清洗方法应用现状 | 第18-22页 |
| 2.2.1 国外数据库工具引进 | 第18-20页 |
| 2.2.2 国内应用现状 | 第20-21页 |
| 2.2.3 现状总结 | 第21-22页 |
| 3 涉华新闻数据清洗方法设计 | 第22-34页 |
| 3.1 媒体评级指标体系 | 第22-28页 |
| 3.1.1 媒体属性 | 第22-24页 |
| 3.1.2 媒体品牌传播力 | 第24-26页 |
| 3.1.3 媒体政治立场 | 第26-28页 |
| 3.2 新闻稿件评级指标体系 | 第28-29页 |
| 3.3 指标体系定量化评估 | 第29-34页 |
| 3.3.1 定量化方法选择 | 第29页 |
| 3.3.2 模糊综合评判的数学原理 | 第29-31页 |
| 3.3.3 评判等级和隶属函数的确定 | 第31-32页 |
| 3.3.4 模糊综合评判实例验证 | 第32-34页 |
| 4 涉华新闻数据清洗技术实现及应用 | 第34-53页 |
| 4.1 涉华新闻数据清洗方法总体技术框架 | 第34页 |
| 4.2 实验平台搭建 | 第34-35页 |
| 4.3 本地数据接口 | 第35-36页 |
| 4.4 新闻数据质量管理 | 第36-43页 |
| 4.4.1 数据标准化处理 | 第36-37页 |
| 4.4.2 匹配消重处理 | 第37-40页 |
| 4.4.3 补全缺失数据 | 第40-43页 |
| 4.5 交互式规则库建立 | 第43-48页 |
| 4.5.1 交互式规则库框架 | 第43-45页 |
| 4.5.2 隐马尔可夫模型数学原理 | 第45-48页 |
| 4.6 语义数据查询任务生成 | 第48-49页 |
| 4.7 数据清洗工具管理 | 第49-53页 |
| 5 实例应用 | 第53-61页 |
| 5.1 实验新闻稿件数据源 | 第53-54页 |
| 5.2 数据清洗规则 | 第54-55页 |
| 5.3 数据清洗结果 | 第55-58页 |
| 5.4 数据清洗效果评估 | 第58-61页 |
| 5.4.1 数据清洗技术指标评估 | 第58-59页 |
| 5.4.2 数据清洗效果指标评估 | 第59-61页 |
| 6 结语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 A | 第65-67页 |
| 附录 B | 第67-69页 |
| 附录 C | 第69-71页 |
| 附录 D | 第71-73页 |
| 附录 E | 第73-76页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
