| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 世界油菜生产现状 | 第9页 |
| 1.1.2 我国油菜生产现状 | 第9-11页 |
| 1.1.3 我国菜籽油消费状况 | 第11页 |
| 1.2 精准播种的研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 精准播种的发展趋势 | 第11页 |
| 1.2.2 精准播种国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 BP神经网络的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.1 BP神经网络概述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 BP神经网络的优点 | 第14页 |
| 1.3.3 BP神经网络在农业预测方面的应用 | 第14页 |
| 1.4 研究目的意义与内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目的意义 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究内容及论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于多隐层BP的油菜品质预测 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 油菜品质及其影响因素 | 第17-19页 |
| 2.2.1 油菜品质指标 | 第17页 |
| 2.2.2 农艺措施对油菜品质的影响 | 第17-18页 |
| 2.2.3 环境因素对油菜品质的影响 | 第18-19页 |
| 2.3 多隐层BP神经网络 | 第19-25页 |
| 2.3.1 多隐层BP神经网络基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 多隐层BP神经网络算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 多隐层BP神经网络算法步骤 | 第21-23页 |
| 2.3.4 多隐层BP神经网络的结构设计与参数选取 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于飞思卡尔MC9S12XS128的精准播种检测 | 第26-45页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 精准播种检测原理 | 第26-27页 |
| 3.3 精准播种检测总体设计 | 第27页 |
| 3.4 硬件电路设计 | 第27-34页 |
| 3.4.1 飞思卡尔最小系统设计 | 第27-30页 |
| 3.4.2 串口通信电路设计 | 第30页 |
| 3.4.3 无线通信模块 | 第30-31页 |
| 3.4.4 红外检测电路 | 第31-34页 |
| 3.5 播种检测软件设计 | 第34-42页 |
| 3.5.1 软件功能 | 第34页 |
| 3.5.2 主程序流程 | 第34-36页 |
| 3.5.3 中断子程序 | 第36-37页 |
| 3.5.4 定时器子程序 | 第37-39页 |
| 3.5.5 检测子程序 | 第39-42页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 3.6.1 硬件信号调试 | 第42-43页 |
| 3.6.2 软件运行测试 | 第43-44页 |
| 3.6.3 系统实验结果与分析 | 第44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 油菜品质预测模型的建立与验证分析 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 种植密度对油菜品质的影响 | 第45页 |
| 4.3 样本数据的获取 | 第45-47页 |
| 4.3.1 样本输入输出的确定 | 第45-46页 |
| 4.3.2 样本数据来源 | 第46-47页 |
| 4.4 C | 第47-51页 |
| 4.4.1 MATLAB中神经网络工具箱函数 | 第47页 |
| 4.4.2 MATLAB中BP网络建模过程 | 第47-49页 |
| 4.4.3 在C | 第49-51页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 精准播种环境下的油菜籽品质预测 | 第51-53页 |
| 4.5.2 非精准播种环境下的油菜品质预测 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简介 | 第62页 |
| 在读期间发表的论文 | 第62页 |