| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 高光谱图像混合像元分解技术发展概述 | 第13-15页 |
| 1.3 高光谱图像混合像元分解技术的应用现状及前景 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 高光谱图像混合像元分解技术 | 第19-34页 |
| 2.1 混合像元问题与混合模型 | 第19-24页 |
| 2.1.1 混合像元产生的机理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 混合像元组成模型 | 第21-24页 |
| 2.2 端元提取算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 像元纯净指数法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 内部最大体积算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 顶点成分分析算法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 误差迭代算法 | 第29页 |
| 2.3 高光谱图像端元丰度估计方法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 无约束最小二乘 | 第29-30页 |
| 2.3.2 和为一约束最小二乘 | 第30页 |
| 2.3.3 非负约束最小二乘 | 第30-31页 |
| 2.3.4 全约束最小二乘 | 第31-32页 |
| 2.4 实验结果性能评价指标 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 加入约束的NMF高光谱图像混合像元分解技术 | 第34-43页 |
| 3.1 非负矩阵分解 | 第34-37页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第35页 |
| 3.1.3 迭代规则 | 第35-37页 |
| 3.2 基于约束的非负矩阵分解算法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第37页 |
| 3.2.2 基于平滑性和稀疏性约束的NMF的混合像元分解 | 第37-39页 |
| 3.3 实验与分析 | 第39-41页 |
| 3.3.1 模拟数据实验 | 第39-40页 |
| 3.3.2 真实数据实验 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于约束的MVCNMF高光谱图像混合像元分解技术 | 第43-56页 |
| 4.1 最小体积限制的非负矩阵分解方法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 单形体体积 | 第43-45页 |
| 4.1.2 MVCNMF算法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于约束的MVCNMF算法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第46页 |
| 4.2.2 基于约束的MVCNMF算法实现 | 第46-48页 |
| 4.3 实验与分析 | 第48-55页 |
| 4.3.1 模拟数据实验 | 第48-51页 |
| 4.3.2 真实数据实验 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第62页 |
