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基于图像处理的大米品质检测系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究目的和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状及未来发展趋势第14-18页
        1.2.1 目前大米品质的检测方法第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
        1.2.3 国外研究现状第16-17页
        1.2.4 未来发展趋势第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
第2章 基于机器视觉的大米粒形检测方法研究第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 大米样品的图像处理第19-22页
        2.2.1 大米样品的图像处理流程第19页
        2.2.2 大米图像采集第19-20页
        2.2.3 彩色图像转化成灰度图像第20页
        2.2.4 图像去噪第20页
        2.2.5 图像增强第20-21页
        2.2.6 阈值分割去背景第21页
        2.2.7 图像二值化第21-22页
        2.2.8 图像旋转第22页
    2.3 基于粒形特征参数的整碎米粒形检测第22-30页
        2.3.1 大米粒形特征参数的提取第22-25页
        2.3.2 粒形特征参数法检测大米粒形第25-26页
        2.3.3 大米粒形特征参数的主成分分析第26-28页
        2.3.4 整碎米粒形判别第28-30页
    2.4 基于傅里叶变换系数的整碎米粒形检测第30-32页
        2.4.1 大米样品的傅里叶变换系数提取第31-32页
        2.4.2 基于傅里叶变换系数的整碎米贝叶斯判别第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于图像纹理分析的大米加工等级检测研究第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 纹理特征提取方法第33-37页
        3.2.1 直方图统计特征法第33-34页
        3.2.2 灰度差分统计法第34-35页
        3.2.3 灰度-梯度共生矩阵第35页
        3.2.4 游程长度统计法第35-37页
    3.3 大米加工等级检测第37-46页
        3.3.1 不同加工精度的大米纹理特征值提取第37-39页
        3.3.2 基于贝叶斯判别分析对大米加工精度的检测第39-44页
        3.3.3 PNN 神经网络模型检验第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 基于透明度的大米中淀粉含量分析第47-67页
    4.1 引言第47页
    4.2 大米透明度感官鉴评第47-48页
        4.2.1 试验样本第47-48页
        4.2.2 感官鉴评人员第48页
        4.2.3 评分标准第48页
    4.3 大米透明度机器视觉检测第48-50页
        4.3.1 大米图像获取第48-49页
        4.3.2 光源选取第49-50页
        4.3.3 米层厚度的确定第50页
    4.4 色差计检测大米透明度第50-51页
        4.4.1 仪器设备第51页
        4.4.2 试验方法第51页
    4.5 大米中淀粉含量的测定第51-52页
        4.5.1 试剂与设备第52页
        4.5.2 试验方法第52页
    4.6 结果与分析第52-66页
        4.6.1 大米感官评价分析第52-53页
        4.6.2 大米透明度图像特征值分析第53-55页
        4.6.3 大米图像透明度特征值和感官值的相关性第55-57页
        4.6.4 聚类分析对大米透明度分级第57-60页
        4.6.5 大米色差值与大米透明度特征值的相关性第60-63页
        4.6.6 大米中淀粉含量与大米透明度特征值的相关性第63-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第5章 大米品质检测的图像自动采集系统构建第67-75页
    5.1 引言第67页
    5.2 大米图像采集系统第67页
    5.3 采集装置第67-69页
        5.3.1 检测室第67页
        5.3.2 光源第67-68页
        5.3.3 图像采集设备第68-69页
    5.4 执行机构第69-71页
        5.4.1 升降运动装置第69页
        5.4.2 水平旋转装置第69-70页
        5.4.3 自动控制系统第70-71页
    5.5 大米品质在线监测第71-74页
        5.5.1 大米粒形检测和加工精度检测的图像获取第71-73页
        5.5.2 大米透明度检测的图像获取第73-74页
    5.6 本章小结第74-75页
第6章 结论第75-77页
参考文献第77-83页
附表第83-102页
攻读硕士学位期间发表论文及取得的科研成果第102-103页
致谢第103页

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