摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状及未来发展趋势 | 第14-18页 |
1.2.1 目前大米品质的检测方法 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 国外研究现状 | 第16-17页 |
1.2.4 未来发展趋势 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18-19页 |
第2章 基于机器视觉的大米粒形检测方法研究 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 大米样品的图像处理 | 第19-22页 |
2.2.1 大米样品的图像处理流程 | 第19页 |
2.2.2 大米图像采集 | 第19-20页 |
2.2.3 彩色图像转化成灰度图像 | 第20页 |
2.2.4 图像去噪 | 第20页 |
2.2.5 图像增强 | 第20-21页 |
2.2.6 阈值分割去背景 | 第21页 |
2.2.7 图像二值化 | 第21-22页 |
2.2.8 图像旋转 | 第22页 |
2.3 基于粒形特征参数的整碎米粒形检测 | 第22-30页 |
2.3.1 大米粒形特征参数的提取 | 第22-25页 |
2.3.2 粒形特征参数法检测大米粒形 | 第25-26页 |
2.3.3 大米粒形特征参数的主成分分析 | 第26-28页 |
2.3.4 整碎米粒形判别 | 第28-30页 |
2.4 基于傅里叶变换系数的整碎米粒形检测 | 第30-32页 |
2.4.1 大米样品的傅里叶变换系数提取 | 第31-32页 |
2.4.2 基于傅里叶变换系数的整碎米贝叶斯判别 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于图像纹理分析的大米加工等级检测研究 | 第33-47页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 纹理特征提取方法 | 第33-37页 |
3.2.1 直方图统计特征法 | 第33-34页 |
3.2.2 灰度差分统计法 | 第34-35页 |
3.2.3 灰度-梯度共生矩阵 | 第35页 |
3.2.4 游程长度统计法 | 第35-37页 |
3.3 大米加工等级检测 | 第37-46页 |
3.3.1 不同加工精度的大米纹理特征值提取 | 第37-39页 |
3.3.2 基于贝叶斯判别分析对大米加工精度的检测 | 第39-44页 |
3.3.3 PNN 神经网络模型检验 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于透明度的大米中淀粉含量分析 | 第47-67页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 大米透明度感官鉴评 | 第47-48页 |
4.2.1 试验样本 | 第47-48页 |
4.2.2 感官鉴评人员 | 第48页 |
4.2.3 评分标准 | 第48页 |
4.3 大米透明度机器视觉检测 | 第48-50页 |
4.3.1 大米图像获取 | 第48-49页 |
4.3.2 光源选取 | 第49-50页 |
4.3.3 米层厚度的确定 | 第50页 |
4.4 色差计检测大米透明度 | 第50-51页 |
4.4.1 仪器设备 | 第51页 |
4.4.2 试验方法 | 第51页 |
4.5 大米中淀粉含量的测定 | 第51-52页 |
4.5.1 试剂与设备 | 第52页 |
4.5.2 试验方法 | 第52页 |
4.6 结果与分析 | 第52-66页 |
4.6.1 大米感官评价分析 | 第52-53页 |
4.6.2 大米透明度图像特征值分析 | 第53-55页 |
4.6.3 大米图像透明度特征值和感官值的相关性 | 第55-57页 |
4.6.4 聚类分析对大米透明度分级 | 第57-60页 |
4.6.5 大米色差值与大米透明度特征值的相关性 | 第60-63页 |
4.6.6 大米中淀粉含量与大米透明度特征值的相关性 | 第63-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 大米品质检测的图像自动采集系统构建 | 第67-75页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 大米图像采集系统 | 第67页 |
5.3 采集装置 | 第67-69页 |
5.3.1 检测室 | 第67页 |
5.3.2 光源 | 第67-68页 |
5.3.3 图像采集设备 | 第68-69页 |
5.4 执行机构 | 第69-71页 |
5.4.1 升降运动装置 | 第69页 |
5.4.2 水平旋转装置 | 第69-70页 |
5.4.3 自动控制系统 | 第70-71页 |
5.5 大米品质在线监测 | 第71-74页 |
5.5.1 大米粒形检测和加工精度检测的图像获取 | 第71-73页 |
5.5.2 大米透明度检测的图像获取 | 第73-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-75页 |
第6章 结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
附表 | 第83-102页 |
攻读硕士学位期间发表论文及取得的科研成果 | 第102-103页 |
致谢 | 第103页 |