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复杂数据可视化的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 选题的意义第11-12页
        1.1.2 复杂数据分析的意义第12-13页
        1.1.3 数据可视化技术的前景第13页
    1.2 研究现状及分析第13-15页
        1.2.1 数据可视化研究现状第13-14页
        1.2.2 知识发现研究现状第14-15页
        1.2.3 基于复杂数据可视化分析第15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 复杂数据分析与关系网络图基础第17-24页
    2.1 数据可视化第17-19页
    2.2 复杂数据知识发现与数据挖掘第19-20页
    2.3 图数据与前端框架第20-21页
    2.4 复杂数据与关系网络可视化分析第21-22页
    2.5 基于复杂数据可视化的社交网络影响力分析第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 可视化网络通联关系扩展算法第24-37页
    3.1 引言第24页
    3.2 可视化网络通联关系分析第24-26页
        3.2.1 网络通联关系定义第24-25页
        3.2.2 基于通信网络的通联关系分析第25-26页
    3.3 基于多网络融合的网络通联关系扩展算法第26-29页
    3.4 基于命名实体识别的网络通联关系扩展算法第29-31页
    3.5 网络通联关系扩展可视化测试第31-34页
        3.5.1 命名实体发现算法测试第31-32页
        3.5.2 基于多网络融合的网络通联关系扩展测试第32-33页
        3.5.3 基于命名实体识别的网络通联关系扩展测试第33-34页
    3.6 基于通联关系扩展网络的网络影响力分析第34-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 基于地理位置聚类的可视化网络快速社团发现算法第37-46页
    4.1 引言第37页
    4.2 社团发现算法第37-39页
        4.2.1 复杂网络中的社团定义第37-38页
        4.2.2 传统社团发现算法第38-39页
    4.3 基于地理位置的快速社团发现算法第39-42页
        4.3.1 通信网络中的社团与地理位置聚集性第39-40页
        4.3.2 基于地理位置聚类的快速社团发现第40-42页
    4.4 基于地理位置聚类的快速社团发现算法测试第42-45页
    4.5 社团结构与用户影响力第45页
    4.6 本章小结第45-46页
第五章 复杂数据可视化系统设计与实现第46-94页
    5.1 项目背景与需求分析第46-48页
        5.1.1 项目背景第46页
        5.1.2 功能需求第46-47页
        5.1.3 性能需求第47-48页
    5.2 复杂数据可视化系统设计第48-51页
        5.2.1 系统流程设计第48-50页
        5.2.2 系统功能设计第50-51页
    5.3 系统软硬件架构第51-53页
        5.3.1 硬件结构第51-52页
        5.3.2 软件配置第52-53页
    5.4 数据集管理模块详细设计与实现第53-59页
        5.4.1 功能概述与详细设计第53-54页
        5.4.2 数据过滤与数据集控制交互第54-55页
        5.4.3 数据集后台管理的实现第55-59页
    5.5 复杂数据网络图管理详细设计与实现第59-73页
        5.5.1 功能概述与详细设计第59-61页
        5.5.2 关系网络生成及展示功能的实现第61-68页
        5.5.3 网络通联关系扩展功能实现第68-72页
        5.5.4 网络图算法第72-73页
    5.6 地理位置信息管理详细设计与实现第73-79页
        5.6.1 功能概述与详细设计第73-75页
        5.6.2 关系网络的地理位置信息展示第75-77页
        5.6.3 关系网络地理位置特征分析第77-78页
        5.6.4 基本地理位置统计信息的展示第78-79页
    5.7 数据语义可视化分析与展示详细设计与实现第79-84页
        5.7.1 功能概述与详细设计第79-80页
        5.7.2 复杂数据中关键词展示第80-82页
        5.7.3 基于命名实体识别的网络通联关系扩展第82-84页
    5.8 基于复杂数据可视化系统的节点影响力分析第84-85页
    5.9 系统测试第85-93页
        5.9.1 功能测试第85-92页
        5.9.2 性能测试第92-93页
        5.9.3 测试结果分析第93页
    5.10本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
    6.1 论文工作总结第94-95页
    6.2 后续工作展望第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-99页

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