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降雨入渗—重分布下土质边坡稳定性研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 目前研究存在的问题第17-20页
    1.3 本文主要内容及研究方法第20-22页
第2章 降雨诱发滑坡的研究方法综述第22-41页
    2.1 引言第22页
    2.2 数学统计分析第22-26页
    2.3 现场试验和模型试验第26-30页
    2.4 数值分析和概念物理入渗模型第30-40页
        2.4.1 非饱和土入渗特性第30-33页
        2.4.2 确定分析方法第33-36页
            2.4.2.1 极限平衡法第33-35页
            2.4.2.2 流-固耦合分析方法第35-36页
        2.4.3 概率分析方法第36-40页
            2.4.3.1 随机变量模型第37-38页
            2.4.3.2 随机场模型第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 土质边坡的雨水入渗-重分布模型及边坡稳定分析第41-72页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 均质边坡的雨水入渗-重分布模型第42-52页
        3.2.1 均质土坡雨水入渗-重分布模型的建立第43-48页
            3.2.1.1 Green-Ampt入渗模型第43-44页
            3.2.1.2 扩展的Green-Ampt雨水重分布模型第44-46页
            3.2.1.3 重分布模型参数的确定第46-47页
            3.2.1.4 无限边坡稳定分析第47-48页
        3.2.2 算例分析第48-52页
    3.3 双层边坡的雨水入渗-重分布模型第52-70页
        3.3.1 Moore双层入渗模型第53-55页
        3.3.2 雨水重分布模型第55-61页
        3.3.3 模型验证及稳定分析第61-70页
            3.3.3.1 细-粗型双层土坡第62-66页
            3.3.3.2 粗-细型双层土坡第66-70页
    3.4 本章小结第70-72页
第4章 考虑K_s变异性的雨水入渗-重分布模型及边坡稳定概率分析方法第72-99页
    4.1 引言第72-74页
    4.2 基于蒙特卡罗法的概率框架第74-76页
        4.2.1 随机变量K_s的产生第74-75页
        4.2.2 边坡稳定的概率分析第75-76页
    4.3 极限状态函数的建立第76-83页
        4.3.1 考虑K_s变异性的扩展Green-Ampt入渗模型第76-81页
            4.3.1.1 入渗阶段第77-80页
            4.3.1.2 重分布阶段第80-81页
        4.3.2 无限边坡稳定分析第81-83页
    4.4 算例分析第83-96页
        4.4.1 计算参数第83页
        4.4.2 确定性分析第83-84页
        4.4.3 概率分析第84-96页
            4.4.3.1 典型模拟结果第85-90页
            4.4.3.2 降雨持时和变异系数的影响第90-95页
            4.4.3.3 降雨强度的影响第95-96页
    4.5 本章小结第96-99页
第5章 非平稳随机场下K_s空间变异性对边坡稳定性的影响第99-121页
    5.1 引言第99-100页
    5.2 非平稳随机场的实现第100-102页
    5.3 无限长边坡入渗及稳定分析第102-107页
        5.3.1 入渗分析第102-104页
        5.3.2 考虑正孔隙水压的无限边坡稳定分析第104-107页
    5.4 算例分析第107-119页
        5.4.1 研究方案第107-109页
        5.4.2 确定性分析第109-111页
        5.4.3 K典型非平稳随机场的具体实现第111-112页
        5.4.4 影响因素分析第112-119页
            5.4.4.1 趋势分量的影响第112-116页
            5.4.4.2 相关距离和变异系数的影响第116-119页
    5.5 本章小结第119-121页
第6章 结论与展望第121-125页
    6.1 主要成果和结论第121-123页
    6.2 进一步研究的建议和展望第123-125页
参考文献第125-135页
作者简历及科研成果第135-136页

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