高分辨率光学遥感数据海上船舶提取
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 船舶检测提取国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 面向对象的影像分割方法 | 第16-28页 |
| 2.1 分割概念 | 第16-17页 |
| 2.2 影像分割方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于阈值的影像分割方法 | 第18页 |
| 2.2.2 基于边界的影像分割方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于区域的影像分割方法 | 第19-20页 |
| 2.3 面向对象的多尺度分割方法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 多尺度分割的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 多尺度分割技术 | 第21-23页 |
| 2.3.3 多尺度分割流程 | 第23-24页 |
| 2.3.4 面向对象多尺度分割的参数选择 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高分辨率遥感影像目标提取理论及方法 | 第28-38页 |
| 3.1 人工目视解译 | 第28-29页 |
| 3.2 基于像元的分类方法 | 第29-30页 |
| 3.3 面向对象分类 | 第30-37页 |
| 3.3.1 面向对象分类的产生 | 第30-31页 |
| 3.3.2 面向对象分类的特征和优势 | 第31页 |
| 3.3.3 面向对象分类技术 | 第31-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于高分辨率数据的船舶提取 | 第38-62页 |
| 4.1 实验数据及实验区域介绍 | 第38-40页 |
| 4.1.1 实验区域介绍 | 第38-39页 |
| 4.1.2 实验数据简介 | 第39-40页 |
| 4.2 影像预处理 | 第40-43页 |
| 4.3 面向对象的多尺度分割 | 第43-51页 |
| 4.3.1 研究平台简介 | 第43页 |
| 4.3.2 多尺度分割实验 | 第43-51页 |
| 4.4 船舶目标提取 | 第51-59页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第51-54页 |
| 4.4.2 特征选择 | 第54页 |
| 4.4.3 船舶目标提取 | 第54-59页 |
| 4.5 精度分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
