基于时间序列数据分析的飞机延迟预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 预测模型相关理论 | 第13-19页 |
| 2.1 平滑样条曲线估计 | 第13-14页 |
| 2.2 ARIMA(P，D，Q) 模型 | 第14-16页 |
| 2.3 时间序列数据的平稳性检验 | 第16-17页 |
| 2.4 多元线性回归模型 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 航班飞行数据及其特征 | 第19-24页 |
| 3.1 航班飞行数据的来源与组成 | 第19-20页 |
| 3.2 飞机晚点的相关因素 | 第20-22页 |
| 3.3 飞机晚点数据的特征 | 第22-23页 |
| 3.3.1 优点分析 | 第22-23页 |
| 3.3.2 缺点分析 | 第23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 飞机晚点通用预测模型 | 第24-39页 |
| 4.1 飞机晚点通用预测模型的设计 | 第24-27页 |
| 4.1.1 天气和假期方程 | 第24-26页 |
| 4.1.2 起飞时间段因素 | 第26页 |
| 4.1.3 随机因素 | 第26-27页 |
| 4.2 飞机晚点通用预测模型的建模 | 第27-34页 |
| 4.2.1 数据处理 | 第27-28页 |
| 4.2.2 天气和假期因素建模 | 第28-30页 |
| 4.2.3 起飞时间段因素建模 | 第30-31页 |
| 4.2.4 随机因素建模 | 第31-34页 |
| 4.3 检测与评估 | 第34-37页 |
| 4.3.1 测试一 | 第34-36页 |
| 4.3.2 测试二 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 飞机晚点实时预测模型 | 第39-55页 |
| 5.1 飞机晚点实时预测模型的设计 | 第39-43页 |
| 5.1.1 系统延迟 | 第40页 |
| 5.1.2 天气延迟 | 第40-43页 |
| 5.2 飞机晚点实时预测模型的建模 | 第43-50页 |
| 5.2.1 系统延迟的处理 | 第43-46页 |
| 5.2.2 天气延迟的处理 | 第46-50页 |
| 5.3 检测与评估 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 飞机晚点预测系统 | 第55-65页 |
| 6.1 系统综述 | 第55-58页 |
| 6.2 网页应用设计框架 | 第58-60页 |
| 6.3 接口 | 第60-62页 |
| 6.4 界面设计 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
