摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题研究内容 | 第10-11页 |
1.3 论文结构安排 | 第11-12页 |
第二章 研究综述 | 第12-22页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第12-16页 |
2.1.1 无线传感器网络结构 | 第12-14页 |
2.1.2 无线传感器网络特点 | 第14-15页 |
2.1.3 无线传感器网络安全 | 第15-16页 |
2.2 数字水印概述 | 第16-21页 |
2.2.1 数字水印系统的基本模型 | 第17-19页 |
2.2.2 数字水印的特性 | 第19页 |
2.2.3 数字水印的分类 | 第19-21页 |
2.3 小结 | 第21-22页 |
第三章 基于零水印的无线传感器网络数据完整性保护 | 第22-37页 |
3.1 零水印 | 第22-26页 |
3.1.1 离散小波变换(DWT) | 第23-24页 |
3.1.2 离散余弦变换(DCT) | 第24-25页 |
3.1.3 奇异值分解变换(SVD) | 第25-26页 |
3.2 基于零水印的无线传感器网络数据完整性保护方案 | 第26-29页 |
3.2.1 研究背景 | 第26-27页 |
3.2.2 水印嵌入过程 | 第27-29页 |
3.2.3 水印提取过程 | 第29页 |
3.3 安全性分析及仿真 | 第29-36页 |
3.3.1 安全性分析 | 第30-34页 |
3.3.2 水印检测率实验 | 第34-35页 |
3.3.3 鲁棒性测试 | 第35-36页 |
3.4 小结 | 第36-37页 |
第四章 基于节点协商机制以及可逆数字水印的无线传感器网络数据完整性保护 | 第37-53页 |
4.1 引言 | 第37-42页 |
4.1.1 可逆数字水印 | 第37-38页 |
4.1.2 混沌序列 | 第38-40页 |
4.1.3 遗传算法 | 第40-42页 |
4.2 研究背景 | 第42-43页 |
4.3 分组及伪簇头的选举 | 第43-45页 |
4.3.1 基于遗传算法的簇内分组过程 | 第43-44页 |
4.3.2 伪簇头选举过程 | 第44-45页 |
4.4 节点协商生成水印过程 | 第45-47页 |
4.4.1 混沌序列生成过程 | 第45-46页 |
4.4.2 数字水印信息生成过程 | 第46-47页 |
4.5 可逆数字水印嵌入及提取过程 | 第47-49页 |
4.5.1 可逆数字水印嵌入过程 | 第47-48页 |
4.5.2 可逆数字水印提取及检测过程 | 第48-49页 |
4.6 仿真结果分析 | 第49-52页 |
4.6.1 仿真环境 | 第49页 |
4.6.2 遗传算法分组仿真结果分析 | 第49-50页 |
4.6.3 可逆数字水印算法仿真结果分析 | 第50-52页 |
4.7 小结 | 第52-53页 |
第五章 全文总结 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第58页 |