| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 模式匹配应用广泛 | 第10-11页 |
| 1.1.2 网络安全问题突出 | 第11页 |
| 1.1.3 传统入侵检测系统的发展瓶颈 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 通用GPU计算研究 | 第14-20页 |
| 2.1 GPGPU体系结构 | 第14-15页 |
| 2.2 OpenCL 框架 | 第15-18页 |
| 2.2.1 OpenCL平台模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 OpenCL存储模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 OpenCL执行模型 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 大规模精确模式串匹配技术研究 | 第20-42页 |
| 3.1 软件精确模式串匹配技术及其研究现状 | 第20-26页 |
| 3.1.1 单模式串匹配算法 | 第20-23页 |
| 3.1.1.1 Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法 | 第20-21页 |
| 3.1.1.2 Horspool 算法 | 第21-23页 |
| 3.1.2 多模式串匹配算法 | 第23-26页 |
| 3.1.2.1 Trie 树 | 第23-24页 |
| 3.1.2.2 Aho-Corasick 算法 | 第24-26页 |
| 3.1.3 软件大规模精确模式串匹配的不足 | 第26页 |
| 3.2 硬件精确模式串匹配技术及其研究现状 | 第26-28页 |
| 3.2.1 DPAC 算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 PFAC 算法 | 第27页 |
| 3.2.3 硬件大规模精确模式串匹配的不足 | 第27-28页 |
| 3.3 基于GPU&CPU的大规模精确模式串匹配算法设计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 改进 Trie 树 | 第28-29页 |
| 3.3.2 状态转换表分割 | 第29-30页 |
| 3.3.3 大规模精确模式串匹配SPAC算法 | 第30-32页 |
| 3.4 基于GPU&CPU的大规模精确模式串匹配算法实现 | 第32-38页 |
| 3.4.1 Trie 树节点编号重排序 | 第32-34页 |
| 3.4.2 GPU匹配部分 | 第34-36页 |
| 3.4.3 CPU匹配部分 | 第36-38页 |
| 3.5 实验评估 | 第38-40页 |
| 3.5.1 实验平台 | 第38页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第38页 |
| 3.5.3 实验方法 | 第38-39页 |
| 3.5.4 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 高速正则表达式匹配技术研究 | 第42-64页 |
| 4.1 正则表达式匹配技术 | 第42-48页 |
| 4.1.1 正则表达式基本概念 | 第42-43页 |
| 4.1.2 正则表达式与有限自动机 | 第43-47页 |
| 4.1.2.1 有限自动机基本概念 | 第43-44页 |
| 4.1.2.2 正则表达式构造NFA | 第44-45页 |
| 4.1.2.3 NFA到DFA的转换 | 第45-47页 |
| 4.1.2.4 DFA 最小化 | 第47页 |
| 4.1.3 正则表达式匹配 | 第47-48页 |
| 4.2 正则表达式匹配技术研究现状 | 第48-52页 |
| 4.2.1 D~2FA：Delayed input DFA | 第48-49页 |
| 4.2.2 A-DFA：A Time- and Space-Efficient DFA | 第49-50页 |
| 4.2.3 iNFAnt：GPU-based NFA Implementation | 第50-52页 |
| 4.3 基于GPU&CPU的高速正则表达式匹配算法设计 | 第52-56页 |
| 4.3.1 DFA正则表达式匹配 | 第52-53页 |
| 4.3.2 数据并行访问 | 第53-54页 |
| 4.3.3 边界问题的处理 | 第54-55页 |
| 4.3.4 高速正则表达式匹配算法框架 | 第55-56页 |
| 4.4 基于GPU&CPU的高速正则表达式匹配算法实现 | 第56-59页 |
| 4.4.1 GPU并行数据读取 | 第56-57页 |
| 4.4.2 GPU匹配部分实现 | 第57-58页 |
| 4.4.3 CPU匹配部分实现 | 第58-59页 |
| 4.5 实验评估 | 第59-61页 |
| 4.5.1 实验平台 | 第59-60页 |
| 4.5.2 实验数据 | 第60页 |
| 4.5.3 实验方法 | 第60-61页 |
| 4.5.4 实验结果 | 第61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第72页 |
