摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究意义与选题背景 | 第11-12页 |
1.1.1 课题研究意义 | 第11页 |
1.1.2 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
1.3.1 本文主要研究工作 | 第14页 |
1.3.2 内容安排 | 第14-16页 |
第二章 物联网及其在环境监测中的应用 | 第16-23页 |
2.1 物联网概述 | 第16-17页 |
2.2 物联网的原理及创建 | 第17-18页 |
2.2.1 物联网的原理 | 第17页 |
2.2.2 物联网的三层构架 | 第17-18页 |
2.3 物联网的关键技术 | 第18-21页 |
2.3.1 RFID技术 | 第19-20页 |
2.3.2 红外感应器 | 第20页 |
2.3.3 全球定位系统(GPS) | 第20页 |
2.3.4 激光扫描器 | 第20页 |
2.3.5 实体标记语言(PML)开发技术 | 第20页 |
2.3.6 嵌入式技术 | 第20-21页 |
2.3.7 信息安全技术 | 第21页 |
2.4 物联网在环境监测的应用 | 第21-23页 |
2.4.1 大气污染监测 | 第21-22页 |
2.4.2 水污染监测 | 第22页 |
2.4.3 海洋污染监测 | 第22页 |
2.4.4 生态环境监测 | 第22-23页 |
第三章 基于物联网的农田农情监测系统结构与关键模块 | 第23-29页 |
3.1 系统体系结构研究 | 第23-26页 |
3.1.1 无线传感器网络体系架构 | 第24-25页 |
3.1.2 系统网络MAC层协议研究 | 第25-26页 |
3.2 系统关键模块研究 | 第26-29页 |
3.2.1 节点技术的研发 | 第26-28页 |
3.2.2 用于精准农情信息获取的WSN的可靠性研究 | 第28页 |
3.2.3 监测数据的收集与处理的研究 | 第28-29页 |
第四章 监测系统项目实施 | 第29-48页 |
4.1 监测系统实施流程 | 第29页 |
4.2 物联网茶叶精准种植研究项目实施方法 | 第29-32页 |
4.3 监控系统软件流程分析 | 第32-33页 |
4.4 各模块程序设计 | 第33-35页 |
4.4.1 数据采集模块程序设计 | 第33-35页 |
4.4.2 显示模块程序设计 | 第35页 |
4.5 数据库架构 | 第35-36页 |
4.6 物联网茶叶精准种植研究的技术要求和成果 | 第36-38页 |
4.6.1 技术要求 | 第36页 |
4.6.2 完成情况 | 第36-37页 |
4.6.3 取得的主要成果 | 第37-38页 |
4.7 物联网茶叶精准种植研究关键技术 | 第38-41页 |
4.7.1 技术标准 | 第38-41页 |
4.8 检测系统主要功能 | 第41-48页 |
第五章 总结和展望 | 第48-51页 |
5.1 研究总结 | 第48-49页 |
5.1.1 取得成果 | 第48页 |
5.1.2 创新点 | 第48页 |
5.1.3 问题 | 第48-49页 |
5.2 展望 | 第49-51页 |
5.2.1 系统研发价值 | 第49-50页 |
5.2.2 推广应用前景 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |