基于分形技术的图像检索系统的实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 图像检索研究意义 | 第9页 |
| 1.2 基于文本索引检索技术存在的弊端 | 第9-10页 |
| 1.3 基于内容图像检索研究背景 | 第10-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 相关工作及章节组织 | 第13-15页 |
| 第2章 分形理论及图像编码 | 第15-25页 |
| 2.1 分形理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 分形概念及分形图形 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分形数学基础及拼贴定理 | 第16-18页 |
| 2.2 基本分形图像编码 | 第18-20页 |
| 2.3 基本分形图像编码解码测试 | 第20-23页 |
| 2.4 局部码本与图像编码 | 第23-25页 |
| 第3章 基于颜色直方图的图像检索 | 第25-31页 |
| 3.1 颜色直方图概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 全局颜色直方图 | 第26-27页 |
| 3.1.2 累加颜色直方图 | 第27页 |
| 3.2 图像颜色直方图相似性判断 | 第27-28页 |
| 3.3 灰度直方图检索测试 | 第28-31页 |
| 3.3.1 纹理测试结果 | 第28-29页 |
| 3.3.2 ORL人脸库测试分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 测试总结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于四叉树的分形检索算法 | 第31-39页 |
| 4.1 图像四叉树分割和相似块匹配策略 | 第31-32页 |
| 4.2 图像编码算法 | 第32-33页 |
| 4.3 图像检索算法 | 第33-34页 |
| 4.4 图像检索结果以及相关分析 | 第34-39页 |
| 4.4.1 纹理图片比较 | 第34-35页 |
| 4.4.2 ORL人脸库检索 | 第35-37页 |
| 4.4.3 编码解码性能测试 | 第37页 |
| 4.4.4 颜色直方图和本文算法的查全查准率比较 | 第37-39页 |
| 第5章 基于HV分割的分形检索算法 | 第39-47页 |
| 5.1 HV分割相关介绍 | 第39-40页 |
| 5.2 D池选取策略及编码算法 | 第40-42页 |
| 5.3 图像检索算法 | 第42-43页 |
| 5.4 图像检索结果以及相关分析 | 第43-47页 |
| 5.4.1 纹理图片比较 | 第43-45页 |
| 5.4.2 ORL人脸库检索结果 | 第45-46页 |
| 5.4.3 编码解码性能测试 | 第46-47页 |
| 第6章 基于三角分割快速图像检索算法 | 第47-55页 |
| 6.1 三角分割图像检索相关介绍 | 第47-50页 |
| 6.2 图像检索算法 | 第50-51页 |
| 6.3 实验结果及相关分析 | 第51-55页 |
| 6.3.1 景物图片比较 | 第51-52页 |
| 6.3.2 纹理比较 | 第52-53页 |
| 6.3.3 编码分析 | 第53页 |
| 6.3.4 ORL人脸库检索 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
