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基于扩展BP网络的城市道路造价研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第8-11页
    1.1. 研究背景及意义第8-9页
    1.2. 神经网络在道路工程预测中存在的问题第9-10页
    1.3. 研究内容及贡献第10-11页
第2章 文献综述第11-14页
第3章 BP网络和蚁群算法的理论基础第14-25页
    3.1. 人工神经元模型第14-16页
    3.2. 人工神经网络分类第16页
    3.3. BP网络原理第16-20页
    3.4. 神经网络的发展过程和特点第20-21页
    3.5. 蚁群算法基本理论第21-25页
第4章 基于扩展BP网络的城市道路造价预测第25-42页
    4.1. 影响因素的确定第25-31页
    4.2. 样本的优化第31-35页
    4.3. 扩展BP网络预测能力的提高第35-42页
第5章 实验分析第42-50页
    5.1. 实验内容简介第42-43页
    5.2. 数据的过滤和样本的生成第43-44页
    5.3. 网络模型的建立与训练第44-48页
    5.4. 误差对比分析第48-50页
第6章 结论与展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文目录第57-58页
学位论文评阅及答辩情况表第58页

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