基于扩展BP网络的城市道路造价研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2. 神经网络在道路工程预测中存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.3. 研究内容及贡献 | 第10-11页 |
| 第2章 文献综述 | 第11-14页 |
| 第3章 BP网络和蚁群算法的理论基础 | 第14-25页 |
| 3.1. 人工神经元模型 | 第14-16页 |
| 3.2. 人工神经网络分类 | 第16页 |
| 3.3. BP网络原理 | 第16-20页 |
| 3.4. 神经网络的发展过程和特点 | 第20-21页 |
| 3.5. 蚁群算法基本理论 | 第21-25页 |
| 第4章 基于扩展BP网络的城市道路造价预测 | 第25-42页 |
| 4.1. 影响因素的确定 | 第25-31页 |
| 4.2. 样本的优化 | 第31-35页 |
| 4.3. 扩展BP网络预测能力的提高 | 第35-42页 |
| 第5章 实验分析 | 第42-50页 |
| 5.1. 实验内容简介 | 第42-43页 |
| 5.2. 数据的过滤和样本的生成 | 第43-44页 |
| 5.3. 网络模型的建立与训练 | 第44-48页 |
| 5.4. 误差对比分析 | 第48-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |