摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景 | 第12-17页 |
1.1.1 MTO企业订单接受问题近年来备受关注 | 第12-15页 |
1.1.2 研究基于强化学习的MTO企业订单接受决策模型的必要性 | 第15-17页 |
1.2 问题的提出 | 第17-18页 |
1.2.1 基于强化学习的MTO企业订单接受决策模型 | 第17页 |
1.2.2 MTO企业订单接受决策支持系统 | 第17-18页 |
1.3 研究目标与研究意义 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
1.3.2 研究意义 | 第19页 |
1.4 研究内容与研究方案 | 第19-22页 |
1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.4.2 研究方案 | 第20-22页 |
1.5 论文章节安排 | 第22-24页 |
第2章 相关研究文献综述 | 第24-36页 |
2.1 文献检索情况概述 | 第24-27页 |
2.1.1 文献检索范围分析 | 第24-25页 |
2.1.2 相关文献情况分析 | 第25-26页 |
2.1.3 学术趋势分析 | 第26-27页 |
2.2 关于MTO企业订单接受问题的研究 | 第27-30页 |
2.2.1 确定型订单接受问题 | 第27-29页 |
2.2.2 随机型订单接受问题 | 第29-30页 |
2.3 关于强化学习方法与应用的研究 | 第30-33页 |
2.3.1 强化学习方法 | 第30-31页 |
2.3.2 强化学习应用 | 第31-33页 |
2.4 已有研究成果的评述 | 第33-35页 |
2.4.1 主要贡献 | 第33-34页 |
2.4.2 不足之处 | 第34页 |
2.4.3 对研究本文关注问题的启示 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 相关概念与理论基础 | 第36-47页 |
3.1 MTO企业订单接受决策的相关概念 | 第36-39页 |
3.1.1 面向订单生产模式 | 第36-37页 |
3.1.2 MTO企业订单接受问题 | 第37-39页 |
3.2 强化学习理论与算法 | 第39-46页 |
3.2.1 强化学习原理与框架 | 第39-40页 |
3.2.2 强化学习理论基础 | 第40-43页 |
3.2.3 强化学习主要算法 | 第43-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于强化学习的MTO企业订单接受决策模型的构建 | 第47-56页 |
4.1 问题描述与模型概述 | 第47-50页 |
4.1.1 问题描述 | 第47-48页 |
4.1.2 模型概述 | 第48-50页 |
4.2 半马尔科夫决策过程模型的构建 | 第50-54页 |
4.2.1 符号定义与说明 | 第50-51页 |
4.2.2 SMDP模型构建过程 | 第51-52页 |
4.2.3 SMDP-OA模型 | 第52-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 基于强化学习的MTO企业订单接受决策模型求解及仿真 | 第56-67页 |
5.1 SMART算法求解SMDP模型的基本思想 | 第56-57页 |
5.2 模型的求解算法 | 第57-59页 |
5.2.1 模型求解的算法设计 | 第57-58页 |
5.2.2 模型求解的算法步骤 | 第58-59页 |
5.3 数值仿真实验 | 第59-66页 |
5.3.1 数值仿真实验设计 | 第59-61页 |
5.3.2 仿真结果对比分析 | 第61-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 MTO企业订单接受决策支持系统设计与实现 | 第67-86页 |
6.1 订单接受决策支持系统设计 | 第67-75页 |
6.1.1 系统框架设计 | 第67-70页 |
6.1.2 系统环境设计 | 第70-71页 |
6.1.3 Agent层设计 | 第71-73页 |
6.1.4 Agent通信设计 | 第73-75页 |
6.2 订单接受决策支持系统实现的关键技术 | 第75-79页 |
6.2.1 Agent类的继承与实现 | 第75-76页 |
6.2.2 Eclipse平台与JADE平台的集成 | 第76-77页 |
6.2.3 集成平台与数据库交互 | 第77页 |
6.2.4 Web服务与MAS交互 | 第77-79页 |
6.3 订单接受决策支持系统的实现 | 第79-85页 |
6.3.1 Agent层实现 | 第79-80页 |
6.3.2 Agent通信实现 | 第80-83页 |
6.3.3 系统界面实现 | 第83-85页 |
6.4 本章小结 | 第85-86页 |
第7章 结论与展望 | 第86-90页 |
7.1 本文的主要研究成果及结论 | 第86-87页 |
7.2 本文的主要贡献 | 第87-88页 |
7.3 本文的研究局限 | 第88-89页 |
7.4 进一步需要开展的研究工作 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第99-100页 |
作者简介 | 第100页 |