| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-35页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线网络及其关键技术 | 第12-15页 |
| 1.3 认知无线电网络面临的挑战 | 第15-22页 |
| 1.3.1 认知中继网络研究概述 | 第15-17页 |
| 1.3.2 单层认知无线网络研究概述 | 第17-18页 |
| 1.3.3 层认知无线网络研究概述 | 第18-19页 |
| 1.3.4 无线携能技术研究概述 | 第19-22页 |
| 1.4 论文主要研究内容及创新 | 第22-24页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-35页 |
| 第二章 集中式认知中继网络资源分配优化设计 | 第35-48页 |
| 2.1 研究概述及研究内容 | 第35-37页 |
| 2.2 系统模型 | 第37-39页 |
| 2.3 中断性能分析与优化求解 | 第39-43页 |
| 2.4 数值仿真结果及分析 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 第三章 分布式认知无线网络帧结构优化设计 | 第48-60页 |
| 3.1 研究概述及研究内容 | 第48-49页 |
| 3.2 系统模型 | 第49-51页 |
| 3.3 基于网络容量和信息交互的性能折中的算法设计 | 第51-55页 |
| 3.3.1 分布式网络模型 | 第51-52页 |
| 3.3.2 帧结构优化算法设计 | 第52-55页 |
| 3.4 数值仿真结果及性能分析 | 第55-58页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第55-56页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第56-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 第四章 双层认知无线网络分簇聚类算法研究 | 第60-99页 |
| 4.1 研究概述及研究内容 | 第60-62页 |
| 4.2 基于感知性能的混合式认知网络算法设计研究 | 第62-79页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 基于分簇的协作频谱感知策略 | 第63-67页 |
| 4.2.3 基于高斯感知信道的分簇算法设计 | 第67-70页 |
| 4.2.4 基于瑞利感知信道的分簇算法设计 | 第70-72页 |
| 4.2.5 数值仿真结果及分析 | 第72-79页 |
| 4.3 基于网络容量的混合式认知网络算法设计研究 | 第79-96页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第79-85页 |
| 4.3.2 优化问题建立 | 第85-87页 |
| 4.3.3 基于字典序法的优化算法 | 第87-90页 |
| 4.3.4 数值仿真结果及分析 | 第90-96页 |
| 4.4 本章小结 | 第96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 第五章 基于无线携能的认知无线网络资源优化研究 | 第99-115页 |
| 5.1 研究概述及研究内容 | 第99-100页 |
| 5.2 系统模型 | 第100-103页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第100-101页 |
| 5.2.2 三阶段无线携能通信准则 | 第101-103页 |
| 5.3 优化问题建立 | 第103页 |
| 5.4 中继选择算法设计 | 第103-105页 |
| 5.5 网络容量性能研究 | 第105-109页 |
| 5.5.1 主用户系统遍历容量性能分析 | 第105-108页 |
| 5.5.2 次级用户系统遍历容量性能分析 | 第108-109页 |
| 5.6 数值仿真结果及分析 | 第109-113页 |
| 5.7 本章小结 | 第113页 |
| 参考文献 | 第113-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 6.1 本文的研究内容及创新 | 第115-116页 |
| 6.2 对未来研究工作的展望 | 第116-117页 |
| 附录1 (3-9)(3.3节)A_v和B_v(k)的计算 | 第117-118页 |
| 附录2 缩略语及符号说明 | 第118-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 博士期间论文发表和申请专利情况 | 第123-124页 |