| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第18-48页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-26页 |
| 1.1.1 背景一：电子商务的发展进入了爆发增长阶段 | 第18-20页 |
| 1.1.2 背景二：电子商务的发展广泛地影响我国的经济生活 | 第20-23页 |
| 1.1.3 背景三：电子商务的发展促进了系列服务政策的相继出台 | 第23-24页 |
| 1.1.4 背景四：电子商务的发展使“羊群效应”现象逐步显现 | 第24-26页 |
| 1.2 研究意义 | 第26-34页 |
| 1.2.1 研究的必要性 | 第26-29页 |
| 1.2.2 研究的迫切性 | 第29-32页 |
| 1.2.3 研究的现实性 | 第32-34页 |
| 1.3 研究综述 | 第34-41页 |
| 1.3.1 有关羊群效应的理论解释综述 | 第34-38页 |
| 1.3.2 有关羊群效应的行为模型综述 | 第38-39页 |
| 1.3.3 有关羊群效应的检验方法综述 | 第39-40页 |
| 1.3.4 有关羊群效应在电商运用中的研究综述 | 第40-41页 |
| 1.4 研究方法 | 第41-42页 |
| 1.5 研究框架 | 第42页 |
| 1.6 研究创新 | 第42-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 第二章 电子商务运营中的羊群效应主要特征研究 | 第48-59页 |
| 2.1 研究方法 | 第48-50页 |
| 2.1.1 一致性特征 | 第48-49页 |
| 2.1.2 非泊松分布特征 | 第49页 |
| 2.1.3 突增性特征 | 第49页 |
| 2.1.4 同质连续性特征 | 第49-50页 |
| 2.2 实证分析 | 第50-57页 |
| 2.2.1 一致性验证 | 第50-54页 |
| 2.2.2 非泊松分布验证 | 第54-56页 |
| 2.2.3 突增性验证 | 第56页 |
| 2.2.4 同质连续性验证 | 第56-57页 |
| 2.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第三章 电子商务运营中的羊群效应动力机制研究 | 第59-77页 |
| 3.1 已有的相关研究分析 | 第59-62页 |
| 3.1.1 网上决策主要影响因素一：自我判断信息 | 第59-60页 |
| 3.1.2 网上决策主要影响因素二：他人选择信息 | 第60-62页 |
| 3.2 主要驱动因素分析 | 第62-66页 |
| 3.3 运用AHP理论进行权重解析 | 第66-70页 |
| 3.4 基于双信号决策模型的从众行为 | 第70-72页 |
| 3.5 基于贝叶斯理论的羊群效应驱动 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 第四章 电子商务运营中的羊群效应过程机制研究 | 第77-91页 |
| 4.1 过程管理的主要理论 | 第77-78页 |
| 4.2 非典型羊群效应曲线 | 第78-83页 |
| 4.3 典型羊群效应曲线 | 第83-84页 |
| 4.4 羊群效应过程机制 | 第84-88页 |
| 4.5 过程机制的借鉴意义 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-91页 |
| 第五章 电子商务运营中的羊群效应监控机制研究 | 第91-129页 |
| 5.1 建立基于博弈论的不同场景应用机制 | 第91-108页 |
| 5.1.1 博弈论的主要内容 | 第91-92页 |
| 5.1.2 网民商户之间的博弈决策分析 | 第92-95页 |
| 5.1.3 电商平台之间的博弈决策分析 | 第95-96页 |
| 5.1.4 电子商务信誉构建的博弈决策分析 | 第96-106页 |
| 5.1.5 不同博弈情形的适用场景分析 | 第106-108页 |
| 5.2 建立基于FLORD算法的头羊辨识机制 | 第108-121页 |
| 5.2.1 相关研究概述 | 第108-109页 |
| 5.2.2 Floyd算法介绍 | 第109-110页 |
| 5.2.3 Floyd算法应用 | 第110-116页 |
| 5.2.4 Floyd算法简化 | 第116-121页 |
| 5.3 建立基于矩阵论的评价管理机制 | 第121-127页 |
| 5.3.1 体系描述 | 第121页 |
| 5.3.2 模型构建 | 第121-123页 |
| 5.3.3 应用举例 | 第123-127页 |
| 参考文献 | 第127-129页 |
| 第六章 总论 | 第129-149页 |
| 6.1 羊群效应产生的系统过程分析 | 第129-130页 |
| 6.2 羊群效应管理的运行机制研究 | 第130-138页 |
| 6.2.1 运行机制 | 第130-134页 |
| 6.2.2 案例说明 | 第134-138页 |
| 6.3 羊群效应管理的其它建议举措 | 第138-146页 |
| 6.3.1 重构和挖掘企业的IT能力 | 第138-141页 |
| 6.3.2 激励用户积极进行反馈评价 | 第141-142页 |
| 6.3.3 提高商品信息推荐的针对性 | 第142-144页 |
| 6.3.4 严格审核商户的信誉等级 | 第144-146页 |
| 6.4 研究不足与今后展望 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-149页 |
| 附录1：调查问卷 | 第149-152页 |
| 附录2：案例说明—某最佳商户会员点评的主要信息 | 第152-156页 |
| 附录3：案例说明—数据验证附表 | 第156-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文情况 | 第161页 |
