| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外数据驱动的管道泄漏检测与定位方法研究现状与趋势 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 数据驱动的长输油管道泄漏检测与定位方法的流程 | 第17-27页 |
| 2.1 经典的管道泄漏检测与定位方法流程 | 第17页 |
| 2.2 管道压力数据的采集 | 第17-18页 |
| 2.3 管道压力数据的接收 | 第18-22页 |
| 2.3.1 常规压力数据接收方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 改进压力数据接收算法 | 第19-22页 |
| 2.4 管道压力数据集描述 | 第22-25页 |
| 2.4.1 各种管道压力信号的性能指标 | 第22页 |
| 2.4.2 管道压力样本曲线 | 第22-25页 |
| 2.5 数据驱动的长输油管道泄漏检测与定位方法 | 第25-27页 |
| 第3章 长输油管道泄漏检测与定位方法的数据滤波研究 | 第27-51页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 低通滤波器的选择 | 第28-34页 |
| 3.2.1 IIR型滤波器与FIR型滤波器 | 第28-29页 |
| 3.2.2 最小p误差设计法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 IIRButterworth滤波器的研究与仿真分析 | 第31-34页 |
| 3.3 离散小波滤波 | 第34-40页 |
| 3.3.1 小波研究 | 第34-37页 |
| 3.3.2 小波滤波仿真分析 | 第37-40页 |
| 3.4 基于离散小波分解的低通阈值滤波方法 | 第40-50页 |
| 3.4.1 基于离散小波分解的低通阈值滤波方法的流程 | 第40-42页 |
| 3.4.2 基于离散小波分解的低通阈值滤波方法的仿真分析 | 第42-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 管道压力异常判断与泄漏点定位的研究 | 第51-67页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 管道压力信号的同源性 | 第52-54页 |
| 4.2.1 管道压力信号的同源性分析 | 第52页 |
| 4.2.2 管道压力信号的同源度算法研究 | 第52-53页 |
| 4.2.3 管道压力信号的同源性仿真分析 | 第53-54页 |
| 4.3 时变压力阈值方法 | 第54-63页 |
| 4.3.1 时变压力阈值方法的设计 | 第54-57页 |
| 4.3.2 时变压力阈值方法的仿真分析 | 第57-63页 |
| 4.4 管道泄漏点定位方法 | 第63-66页 |
| 4.4.1 管道泄漏点定位方法的设计 | 第63-64页 |
| 4.4.2 管道泄漏点定位方法的仿真分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 数据驱动的长输油管道泄漏检测与定位系统的研究 | 第67-81页 |
| 5.1 长输油管道泄漏检测与定位系统的体系结构 | 第67-68页 |
| 5.2 长输油管道泄漏检测与定位系统的架构研究 | 第68-73页 |
| 5.2.1 系统功能需求分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 系统功能模块的划分 | 第69-70页 |
| 5.2.3 系统的设计模式 | 第70-73页 |
| 5.3 长输油管道泄漏检测与定位系统的架构改进 | 第73-80页 |
| 5.3.1 管道压力数据传输架构分析 | 第73-74页 |
| 5.3.2 管道压力数据传输架构的改进 | 第74-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第89页 |
