| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 阵列综合研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 DOA估计方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 非规则高频阵列数学模型及基本DOA算法 | 第15-30页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 阵列信号数学模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 窄带信号模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 相干、非相干信号模型 | 第17页 |
| 2.3 非规则阵列数学模型 | 第17-23页 |
| 2.3.1 任意平面阵阵列模型 | 第18页 |
| 2.3.2 圆弧阵阵列模型 | 第18-20页 |
| 2.3.3 非规则直线阵阵列模型 | 第20-21页 |
| 2.3.4 阵列方向图性能仿真分析 | 第21-23页 |
| 2.4 基本DOA估计算法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 基本MUSIC算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 算法性能仿真分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 非规则高频阵列方向图综合 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 优化算法简介 | 第30-35页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第30-31页 |
| 3.2.2 粒子群算法简介 | 第31-33页 |
| 3.2.3 混合遗传粒子群算法简介 | 第33-35页 |
| 3.3 基于优化算法的方向图优化的实现 | 第35-43页 |
| 3.3.1 构建成本函数 | 第35页 |
| 3.3.2 遗传算法优化的实现 | 第35-37页 |
| 3.3.3 粒子群算法优化的实现 | 第37-38页 |
| 3.3.4 遗传算法和粒子群算法性能仿真分析 | 第38-43页 |
| 3.4 基于优化算法的非规则高频阵列方向图综合 | 第43-51页 |
| 3.4.1 圆弧阵列方向图综合 | 第43-46页 |
| 3.4.2 相位补偿加权 | 第46-47页 |
| 3.4.3 非规则直线阵列方向图综合 | 第47-49页 |
| 3.4.4 基于混合遗传粒子群算法的阵列方向图仿真分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 非规则高频阵列DOA估计算法研究 | 第52-67页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 非相干信号DOA估计算法研究 | 第52-64页 |
| 4.2.1 二阶导数法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 基于特征值加权的MUSIC(MMUSIC)算法 | 第54页 |
| 4.2.3 改进的共轭MUSIC(MCMUSIC)算法 | 第54-56页 |
| 4.2.4 算法性能仿真分析 | 第56-64页 |
| 4.3 相干信号DOA算法研究 | 第64-66页 |
| 4.3.1 基于空间平滑的MUSIC算法 | 第64-65页 |
| 4.3.2 虚拟内插算法 | 第65页 |
| 4.3.3 算法性能仿真分析 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
