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机载前视雷达杂波建模与抑制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外在该方向的研究历史及现状第10-12页
        1.2.1 正侧视雷达STAP技术国内外发展概况第10-11页
        1.2.2 非正侧视雷达STAP技术国内外发展概况第11-12页
        1.2.3 功率非均匀杂波STAP技术国内外发展概况第12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第2章 机载前视雷达杂波建模与仿真第14-28页
    2.1 引言第14页
    2.2 机载单基雷达空间几何关系第14-18页
    2.3 距离模糊对杂波模型的影响第18-20页
    2.4 背面散射效应对杂波模型的影响第20-21页
    2.5 机载前视雷达杂波模型第21-22页
    2.6 仿真实验第22-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第3章 低脉冲重复频率下前视杂波抑制方法第28-45页
    3.1 引言第28页
    3.2 局域补偿算法第28-37页
        3.2.1 多普勒补偿算法第29-30页
        3.2.2 角度多普勒补偿算法第30-32页
        3.2.3 多空间方位补偿算法第32-33页
        3.2.4 仿真实验结果第33-37页
    3.3 基于导数更新补偿算法第37-44页
        3.3.1 DBU算法第38-39页
        3.3.2 EDBU算法第39-40页
        3.3.3 降维DBU算法第40-42页
        3.3.4 仿真实验结果第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于先验信息的中高脉冲重复频率下前视杂波抑制方法第45-60页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 空时插值变换杂波抑制方法第46-53页
        4.2.1 空时插值算法第46-49页
        4.2.2 仿真实验验证第49-53页
    4.3 俯仰预滤波杂波抑制方法第53-59页
        4.3.1 前视雷达俯仰维信号模型第53-54页
        4.3.2 预滤波方法第54-56页
        4.3.3 仿真实验验证第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 无先验信息的中高脉冲重复频率下前视杂波抑制方法第60-69页
    5.1 引言第60页
    5.2 改进的杂波分区抑制算法第60-63页
        5.2.1 基于K样本AD检测的杂波分区方法第60-62页
        5.2.2 结合杂波分区和样本选择的杂波抑制方法第62-63页
    5.3 实测数据验证算法结果第63-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论第69-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第76-78页
致谢第78页

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