面向轮胎制造企业的能耗优化方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 变量定义 | 第8-11页 |
| 1.绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 2.轮胎企业能耗优化方法的基础 | 第19-23页 |
| 2.1 轮胎生产工艺流程 | 第19-20页 |
| 2.2 遗传算法理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本思想 | 第20页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本步骤 | 第20-21页 |
| 2.2.3 遗传算法的基本算子 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3.轮胎密炼车间能耗优化模型的构建 | 第23-31页 |
| 3.1 概述 | 第23-24页 |
| 3.2 基于影响因子的能耗优化模型 | 第24-26页 |
| 3.3 能耗计算 | 第26-28页 |
| 3.4 时间计算 | 第28-29页 |
| 3.5 影响因子的计算方法 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4.一种改进的自适应遗传算法 | 第31-47页 |
| 4.1 现有的几种自适应遗传算法 | 第31-34页 |
| 4.2 一种新的交叉和变异策略 | 第34-35页 |
| 4.3 求解能耗优化模型的算法设计 | 第35-43页 |
| 4.3.1 编码方法 | 第36-38页 |
| 4.3.2 种群的初始化 | 第38页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第38页 |
| 4.3.4 选择操作 | 第38-40页 |
| 4.3.5 交叉策略 | 第40-42页 |
| 4.3.6 变异策略 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 5.基于轮胎密炼车间的算法测试与模型应用 | 第47-69页 |
| 5.1 三种遗传算法的比较 | 第47-55页 |
| 5.1.1 遗传算法参数控制 | 第47-50页 |
| 5.1.2 遗传算法收敛性比较 | 第50-55页 |
| 5.2 基于影响因子的能耗优化模型有效性的验证 | 第55-67页 |
| 5.2.1 熵权法确定影响因子 | 第55-57页 |
| 5.2.2 模型有效性的仿真验证 | 第57-60页 |
| 5.2.3 基于能耗优化模型的应用 | 第60-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 6.总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
