| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 数字图像处理概念 | 第8页 |
| 1.2 图像分割综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 常见的图像分割方法 | 第8-11页 |
| 1.2.2 图像分割方法的分类 | 第11-12页 |
| 1.3 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 水平集方法综述 | 第16-24页 |
| 2.1 水平集方法的基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 曲线演化理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 水平集方法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 水平集函数的初始化 | 第19-20页 |
| 2.1.4 水平集方法的数值计算 | 第20-22页 |
| 2.2 相关能量模型 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于水平集方法的肝脏及肝脏肿瘤分割 | 第24-42页 |
| 3.1 基于改进距离正则化水平集的肝脏分割 | 第25-27页 |
| 3.2 肝脏分割实验结果与分析 | 第27-34页 |
| 3.2.1 实验数据集与实验平台 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法性能评价指标 | 第28-30页 |
| 3.2.3 实验结果与对比实验 | 第30-34页 |
| 3.3 基于改进局部统计活动轮廓模型的肝脏肿瘤分割 | 第34-38页 |
| 3.3.1 灰度不均匀介绍 | 第34页 |
| 3.3.2 多尺度方法简介 | 第34-36页 |
| 3.3.3 水平集公式 | 第36-38页 |
| 3.4 肝脏肿瘤分割实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 实验数据集与实验平台 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果与对比实验 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 医学图像三维重建概述 | 第42-47页 |
| 4.1 三维重建方法 | 第42-43页 |
| 4.1.1 面绘制 | 第42-43页 |
| 4.1.2 体绘制 | 第43页 |
| 4.2 面绘制和体绘制对比 | 第43页 |
| 4.3 医学图像三维重建的应用 | 第43-44页 |
| 4.4 三维空间数据场可视化流程 | 第44-45页 |
| 4.5 肝脏肿瘤的三维重建 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |